OpenAI正式成立机器人部门：Altman宣布'人人拥有个人机器人'愿景

2026年5月31日，Sam Altman在X宣布OpenAI Robotics成立，并给出愿景：“每人拥有一台机器人，能做一切”。短期目标务实：制造机器人辅助工人建设数据中心、电网和工厂。团队由DALL·E核心作者Aditya Ramesh领导，战略是用生成式模型体系进入物理世界，而非修补控制论。Greg Brockman确认机器人是AI新前沿。

与多数源自控制、机电一体化或自动驾驶的公司不同，OpenAI Robotics路线基于“世界模拟研究→硬件与ML协同设计”。计划用GPT、Sora、DALL·E等模型栈，以仿真数据训练机器人的感知、规划与操作，再指导硬件设计。即先用AI生成逼真物理世界，让机器人学会其中。这依赖仿真到真实迁移，非累积试错，是高风险高回报赌注。

团队搭建显示软硬全栈尝试。至6月初，在旧金山开放11个职位，涵盖硬件、系统、控制与ML工程师，强调软硬协同设计，非单点招募。人才构建非零起步。此前，硬件团队震荡：2026年3月，负责人Caitlin Kalinowski因五角大楼合同辞职，硬件方向一度真空。新部门意在重新整合加速。

硬件底牌不仅靠招聘。2025年5月，以64亿美元收购Jony Ive创立的io Products。此前视为消费AI设备布局，但其工业设计、制造能力也支撑个人机器人。因此，Altman瞄准重工业场景，io Products的量产经验可缩短从模型到机器的距离。

关键不确定性堆积。产品形态未公开，预测多为人形，但轮式等未排除。商业模式模糊：自研整机、授权模型或API路线未知。如何处理与投资的1X及分手的Figure关系未知。这些问题使OpenAI面对具身玩家困局：硬件不清，商业难成。

OpenAI入局对具身智能冲击巨大。此前由波士顿动力等硬件公司与模型商割据，如今万亿级AI巨头全栈切入，加速资本人才路线洗牌。关注其从世界模型到机器人的路线，一旦仿真泛化验证，行业切入点被改写。

RobotScope：OpenAI做机器人实为争夺物理世界交互界面。愿景虽远，却将叙事从工业自动化拉至通用计算平台。短期选基础设施，避家庭服务复杂性，在受控环境做仿真对齐。考验在于协同设计循环、资金模型能否补硬件经验空白。若能证明世界模型降低试错成本，将成为规则制定者。