Covariant 完成$75M C+轮并与Otto Group达成百台部署：Amazon acquihire后的独立生存样本

2026年6月，Covariant释放了两个信号：完成$75M Series C扩展融资，并与欧洲最大在线零售商之一Otto Group战略合作，在其物流网部署超100台AI自动化方案。本轮由Index Ventures、Radical Ventures和Amplify Partners等老股东主导，累计融资额达$222M。距2024年8月三位创始人与约四分之一员工转入Amazon、Ted Stinson接任CEO已近两年。外界曾担忧核心团队抽离后公司失速，如今答案清晰：这家公司不仅活着，还拿到了实体零售的重量级订单。

核心是Covariant Brain，一个不依赖专用硬件的统一AI平台。它让标准工业机械臂配合吸盘夹爪和2D摄像机完成“see→think→act”闭环，覆盖拣选、入料、卸垛、配件包装、订单分拣等高频任务。其路线并非从通用人形机器人倒推商业化，而是从仓库最高频动作出发构建基础模型，贴近真实运营约束。2024年3月发布RFM-1，用全球仓库多模态真实数据与互联网数据联合训练，能同时处理文本、图像、视频、动作和传感器读数，半年后更新验证Scaling Law：训练数据增加，拣选重试次数降低43%。

Radial在其B2C履约中心部署12台Covariant Robotic Putwall，稳定运行每小时515次拣选，人工干预率低于0.1%。McKesson采用KNAPP Pick-it-Easy Robot方案，由Covariant Brain驱动。截至2026年，独立客户超26家，覆盖15个国家，部署近300台，核心指标“99%可靠性、人类干预需求低于1%”已成标准阐述。Otto Group的百台级订单意味着单客户部署规模跃升至新量级，也标志着从渠道合作升级为战略伙伴。

这轮融资并非典型扩张性补充。Tracxn数据显示，Covariant员工数已由此前51-200人大幅缩减至46人。2024年8月非排他许可协议下，三位创始人及一批核心研发转入Amazon，但“非排他”结构迫使Covariant必须作为独立实体继续服务外部客户。换言之，这家公司在人数裁减、技术班底重组动荡之后，以更精悍体量承接住了大客户信任。$75M融资使累计达$222M，与2023年4月扩展轮金额完全一致，提示或许是一笔“追认”或结构化重组后的再确认——无论如何，它显示了老股东对公司生存路径的持续押注。

拉长时间轴，Covariant路线选择的实质更清晰。从2019年Obeta首次生产部署，到与KNAPP长达五年的渠道共育，再到如今直签Otto Group，每一步都将“可靠性”作为核心交付。RFM-1引入In-Context Learning能力，让机器人从最近动作结果推理并调整策略，本质上是将快速部署与自适应压力从人类工程师转嫁给模型自身。2026年4月，深度学习先驱Geoffrey Hinton在The Robot Brains播客中将Covariant的仓储拣选展示称为机器人学的“AlphaGo moment”，所强调的正是技术进步与最大现实需求之间罕见对齐的价值。

当通用人形机器人赛道仍在烧钱探索落地场景，Covariant以近乎严苛的垂直深耕证明：仓库里每一次拣取动作记录下的重试、成功和人类干预率曲线，才是AI模型最坚硬的试金石和护城河。Otto Group的百台订单不仅是规模突破，更意味着基础模型驱动的拣选方案已穿透纯粹第三方物流渠道，直接融入全球大型零售商的战略规划。对创始人出走后独立生存的Covariant而言，这比任何一笔融资都更具说服力。