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车企造机器人竞赛升级:比亚迪8月首秀+小鹏IRON试产,"汽车派"集体涌入具身智能
🌙 量产 · 观察 2026 年 8 月 8 日 · 星期六

车企造机器人竞赛升级:比亚迪8月首秀+小鹏IRON试产,"汽车派"集体涌入具身智能

2026年8月,中国车企涌入人形机器人赛道的势头骤然提速。比亚迪官方确认,内部代号“尧舜禹”的首款人形机器人将于8月正式亮相,并计划2026年在内部部署2万台,凭借汽车制造的规模优势和供应链整合能力,被视为最具量产潜力的新入局者之一。几乎同一时间,小鹏机器人在广州工厂启动新一代人形机器人IRON的小批量试生产,并宣布新成立“智能拟态部”,主攻具身智能原生多模态大模型与世界模型。车企对具身智能的集体押注,已从战略宣示阶段进入产品与产能的实质性竞赛。

小鹏IRON在硬件层面展示了汽车派特有的高标准。178cm身高、82自由度(量产版升级至84关节)的全尺寸双足平台,搭载3颗自研图灵AI芯片,端侧有效算力达到2250 TOPS,为行业最高。其感知系统整合了激光雷达、TOF传感器与4D毫米波雷达,实现720°环境感知与毫米级识别精度。更具标志性的是全固态电池首次上车,能量密度400 Wh/kg,支持8小时续航与5C快充,体现了小鹏对汽车三电技术向机器人域迁移的深度打通。手部指尖触控精度达0.01毫米,已能完成穿针引线级精细操作。这些规格表明,小鹏将机器人视为“品质要求甚至高于车规”的产品,从芯片、感知到能源系统全部复用汽车自研体系。

汽车基因同样深刻塑造了小鹏的技术路线。IRON运行与自动驾驶同源的VLA 2.0端到端视觉—语言—动作大模型,参数规模较上一代提升10倍,训练数据量近1亿 clips,并可同时驱动AI汽车、人形机器人与飞行汽车。在广州建成的专用数据工厂将汽车智驾场景与机器人操作数据融合训练,小鹏机器人负责人米良川公开表示“scaling laws”在机器人领域同样有效。然而,硬件瓶颈同样无法回避。米良川在2026年4月坦承,过往的故障几乎都来自线束或信号连接等硬件问题,而非AI,灵巧手在工厂测试中寿命不足一个月,这一挑战与特斯拉Optimus面临的困境高度相似。第二代灵巧手仍在多条技术路线并行研发,尚未锁定最终方案。

比亚迪的入局方式则更突出规模路线。内部代号“尧舜禹”的人形机器人虽未公布详细参数,但2万台的2026年内部部署计划已经定调,其“三电”技术积累被广泛认为可直接迁移至机器人领域。与小鹏自建高度柔性化的全链条量产基地类似,汽车制造商的产业协同能力成为核心竞争力。小鹏广州具身智能产业园总建筑面积约11万平方米,覆盖从研发验证到规模化制造的全链条,目标2026年底月产能上千台。这种扩产逻辑与汽车产线高度同构,正是车企相对纯机器人创业公司的最大优势。

在商业落地路径上,小鹏给出了清晰的三步走节奏:2027年第一季度IRON进入自有门店担当销售助理,2027年第二季度推向海外市场,2028年开始进入普通家庭,远期目标2030年年销超100万台。何小鹏明确表态未来机器人与汽车的售价将较为接近,核心策略是借助超级域控集成和少数SKU规模摊薄成本,其中软件成本在初期占比高达50%,远超汽车。不过,2026年的核心任务仍然是“验证产品模型与运行稳定性”,暂不追求高产量。即将在8月24日盘前发布的小鹏2026年第二季度财报,将成为外界检验其机器人业务投入力度和IRON试产进展的第一个关键窗口。

RobotScope:车企集体涌入正改变具身智能的基本假设。与宇树专注运动控制、松延侧重仿生交互、银河通用发力场景落地不同,小鹏和比亚迪将"车规级可靠性"与超级工厂规模定律带入机器人领域。然而硬件耐用性、灵巧手寿命等短板仍横亘在所有玩家面前,汽车供应链强项在整合与降本,能否快速攻克精密执行器与触觉传感的工程壁垒,将决定这场迁移是降维打击还是漫长的硬仗。

RobotScope 判断

汽车派的规模化能力与垂直整合优势将重塑人形机器人产业节奏,但硬件耐用性与成本控制仍是量产前的最后堡垒。

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