团队
- CEO:Rudy Cohen(联合创始人)
- CTO / 联合创始人:Romain Dersy
- 总部:法国巴黎
- 背景:2019 年源自加州大学伯克利分校 4 个月 pre-accelerator 项目
来源:MIG Capital (2026-05-24)
产品
GuideNOW 实时机器人视觉引导系统
- 核心能力:基于 3D 视觉 + AI 的实时机器人引导方案,让机器人”看见、思考、适应”
- 快速部署:可在数小时内完成部署,无需 PhD 级别工程师操作
- AI 训练:仅需 <5 分钟基于 CAD 模型训练,适配 FANUC / ABB / KUKA / Universal Robots 等主流品牌
- 反应速度:>80ms 工作件定位与跟踪,宣称比竞品快 100 倍
- 视觉鲁棒性:适应各类光照条件、无序环境
来源:Inbolt 官网 (2026-05-24) + RBTX (2026-05-24)
性能数据
- 部署工厂数:50+ 家全球工厂(截至 2025-06)
- 累计机器人循环:>2,000 万次(仅 2025 上半年)
- 客户节省:Stellantis 单年降本 >€310 万
- 停机时间:减少 97%
- 次品率:降低 80%
来源:Yahoo Finance - Inbolt 全球扩张 (2025-06-24)
技术路线
- 技术架构:基于 3D 深度相机 + AI 视觉处理,实时计算工件位置与姿态,动态调整机器人轨迹
- 硬件无关:软件-first,支持多品牌机器人 + 多种 3D 相机
- 核心优势:部署速度快(小时级)vs 传统视觉方案(数天/周),无需精密治具与编址系统
来源:Inbolt 官网 Blog (2026-05-24)
商业验证
- 汽车行业客户:Stellantis, Renault, Volkswagen, Ford, Toyota, Beko, Whirlpool, Atlas Copco, Thyssenkrupp Automotive
- 地理覆盖:法国、意大利、波兰、匈牙利、美国——2025-06 宣布进入美国与日本市场
- 集成 NVIDIA Inception:2026-05-24 显示已加入 NVIDIA Inception 计划
- 荣获 RBR50 创新奖(2023)
来源:Robotics & Automation Magazine (2024-09) + Inbolt 官方新闻 (2025-06-24)
融资历史
| 轮次 | 金额 | 时间 | 投资方 |
|---|---|---|---|
| 种子轮 | ~€2M | 2022 | SOSV 等 |
| Series A | €15M(~$17M) | 2024-09 | Exor Ventures 领投,MIG Capital, SOSV, BNP Paribas Développement, Bpifrance 跟投 |
来源:TFN (2024-09) + MIG Capital (2024-09)
竞争定位
- 核心判断:Inbolt 是工业机器人”3D 视觉引导”赛道的欧洲领军者,主打软件-first + 硬件无关 + 极速部署
- vs 传统视觉引导方案:部署时间从数天/周缩短至小时级,非工程师可用
- vs 其他 AI 视觉公司(如 Covariant、Sereact):Inbolt 专注工业机器人臂视觉引导(非移动操作),更接近机器视觉而非具身基础模型
- 市场信号:50+ 工厂部署 + Stellantis 等大客户 + 强力 ROI 数据,比多数 AI 视觉初创更接近真实商业化
风险
- 客户集中度:汽车行业客户集中(Stellantis/Toyota/Ford),单一行业波动可能影响
- 区域集中:欧洲为主,美/日扩张刚启动
- 竞品压力:Covariant、Veo Robotics、Sereact 等从不同角度切入工业视觉/机器人基础模型赛道
- 技术壁垒:软件-first 低壁垒容易被大公司(如 NVIDIA/ABB/FANUC)内置集成
动态记录
- 2025-06-24:宣布进入美国和日本市场,招聘机器人应用工程师,50+ 工厂部署,2,000 万+ 机器人循环
- 2024-09:完成 €15M Series A 轮(Exor Ventures 领投),Stellantis 单年降本 >€310 万
- 2023:获 RBR50 创新奖
- 2019:公司成立于巴黎,源自 UC Berkeley pre-accelerator