OpenAI 正式组建机器人部门：从世界模拟到物理世界的战略跃迁

2026年5月31日，Sam Altman在X宣布OpenAI Robotics成立，由DALL-E核心创作者Aditya Ramesh领导，并放出11个旧金山全栈硬件、系统、控制与ML工程师岗位。此举将内部世界模拟研究推向台前，短期目标是为数据中心、电网、工厂等基础设施建造提供辅助技术工人的机器人；长期愿景是“每个人拥有一个个人机器人做任何事情”。Altman未确认产品形态，但招聘方向指向软硬件协同设计，标志OpenAI正式进入物理世界机器人赛道。

此次成立并非孤立决策。联合创始人Greg Brockman公开确认内部响应，前硬件负责人Caitlin Kalinowski的离职留下领导真空。2026年3月，她因OpenAI与五角大楼合同争议辞职，其AR/VR硬件经验曾被视为核心资产。新部门由拥有世界模型与生成式视觉背景的Ramesh执掌，释放明确信号：OpenAI的机器人路线将摒弃传统机电或自驾控制框架，从生成式AI与世界模拟出发自上而下重构系统，与Kalinowski此前主导的硬件优先路径根本不同。

OpenAI在机器人领域的触角早已通过投资延伸。2023年，其Startup Fund向挪威仿人机器人公司1X Technologies注资2350万美元，后又参与Figure AI的B轮融资。但2025年2月，OpenAI与Figure AI正式终止合作。现存组合中，1X仍是关键纽带，Figure分手恰逢OpenAI开始独立布局硬件，或许暗示其从财务投资者转向全栈竞争者时必然发生的产业关系重组。投资与自研间的权重以及与1X未来的竞合边界，将成为理解其机器人战略的关键变量。

技术路径上，OpenAI的禀赋与现有机器人公司存在代际差异。部门源于世界模拟研究，核心技术栈建立在GPT、Sora、DALL-E等基础模型之上，数据策略首先依托仿真环境的大规模合成数据，未来逐步接入真实部署数据。这意味着其机器人感知、规划与交互能力被设计为与语言模型、视频生成模型同源生长，而非通过独立运动控制算法外挂AI。Aditya Ramesh构建文本到图像生成系统的背景印证了这一点：这是一个由生成模型世界观驱动的团队，而非由电机控制与逆动力学方程驱动。硬件与ML的协同设计被明确为核心理念，说明OpenAI不准备仅做模型授权商，而是深度介入执行器、传感器与算力平台的联合定义。

几项关键不确定性将进一步划定OpenAI机器人事业的边界。产品形态未明，人形、轮式或专用作业单元皆有可能，Altman有意留白；商业模式同样悬而未决，自研整机推向市场、以模型授权赋能第三方制造商，还是走合作伙伴代工路线，目前无官方表态。与1X Technologies的关系亦未说明，OpenAI是否会在整机上与其正面交锋，还是维持技术与资本纽带，将深刻影响仿人机器人赛道势力分布。这些空白既可能是战略模糊期的谨慎，也可能反映内部路线尚未收敛。

硬件能力储备已提前布局。2025年5月，OpenAI以64亿美元收购由前苹果首席设计官Jony Ive创办的io Products，这笔交易虽未明确指向机器人，但将顶尖消费电子硬件设计与制造经验纳入体系，为后续机器人产品的工业设计、人机交互与可量产性提供了重要支撑。结合此收购再看当下机器人部门对全栈硬件工程师的密集招聘，OpenAI正在拼接一张覆盖模型、传感、计算与整机设计的完整拼图。这家估值据称达8520亿美元的巨型AI企业，一旦在硬件领域形成闭环，其对具身智能产业格局的冲击将远超任何单一机器人初创公司。