Altman 终于出手：OpenAI 正式成立机器人部门，Aditya Ramesh 领衔

2026年5月31日，Sam Altman在X发布招聘，OpenAI成立机器人事业部，由DALL·E作者Aditya Ramesh执掌，放出11个全栈硬件、系统、控制与ML工程师职位，办公地旧金山。这结束机器人方向数年沉寂——此前团队解散被视为“纯模型派”放弃硬件。Greg Brockman迅速确认，机器人不再是远景实验室项目，而是与GPT、Sora并列的基础设施级布局。

Altman叙事分明：短期让机器人协助建造数据中心、电网和工厂；长期实现“人人拥有机器人做任何事”。技术路线为“世界模拟研究→硬件与ML协同设计”，基于GPT、Sora、DALL·E模型栈。与投资的1X Technologies和已分手的Figure AI不同：不从机械本体或控制算法出发，而是让世界模型与生成式AI直接驱动物理执行体。行业分析人士向HopNews指，此举标志“先做AI模型、再做机器人”从争议路径变成巨头标准姿势。

团队组建即遇人才阵痛。前硬件负责人Caitlin Kalinowski因OpenAI与五角大楼合同争议于2026年3月辞职，加入Figure AI，使启动时缺关键硬件大脑。但Altman早有准备：2025年5月，OpenAI以64亿美元收购Jony Ive的硬件公司io Products，为整机设计埋种。任命Aditya Ramesh而非传统机器人专家领衔，凸显倚重“生成式—物理”跨模态能力。Ramesh的DALL·E背景意味着该部门可能将视觉生成与视频世界模型的技术惯性直接注入机器人感知规划。

招聘强调硬件与ML“协同设计”，而非传统分层集成，对应技术信仰：软硬件不应先割裂再缝合，而应在设计阶段深度缠绕。数据策略跳出纯物理采集，依托世界模拟项目积累的海量仿真数据，未来叠加真实部署数据。此思路与Tesla Optimus借助工厂场景与车队数据、Figure AI押注专用人形本体与操作学习，形成三足鼎立。OpenAI差异优势在于仿真生成近乎无限扩展，且直接调用多模态生成模型做任务规划与执行。

三个不确定性悬而未决。第一，产品形态未披露——人形、轮式或专用模块？Altman未确认，业界普遍猜测人形是大概率方向，因“个人机器人”叙事难避通用人形。第二，商业模式模糊：自研整机直接销售硬件，还是延续模型授权，将机器人作为AI平台物理终端？近万亿估值压力下，硬件制造低毛利、重资产或阻全栈路径。第三，与1X Technologies、Figure AI关系微妙：1X是其投资的人形企业，Figure因合作破裂分手，亲自下场是否直接竞争未明。

OpenAI此举是AI超级实验室渗透物理世界的缩影。一年多前仅投资曲线参与，如今直接建队、招人、设定激进愿景。Kalinowski流向Figure显示该领域人才已成最稀缺资源，竞争从模型参数蔓延至硬件架构师。生成式AI巨头带世界模型、仿真工具和雄厚资本进场，改写具身智能竞争框架：后续比拼不再是哪家灵巧手最强，而是哪家基础模型栈能涌现最健壮的物理常识与操作能力。

目前这仍是一个骨架清晰、血肉未满的战略宣言。11个职位远不足以支撑大规模硬件量产，收购io Products尚未催生可见原型。但这一宣告足以改变行业定价：头部AI公司亲自进场，将迫使所有人重新评估“模型定义硬件”的现实性与时间表。具身智能叙事重心正加速从机械创新向AI原生范式转移。