光轮智能B轮全貌揭晓：蚂蚁集团正式入股，20项国标与数据复售率首披露

2026年6月，具身智能数据公司光轮智能完成B轮融资，蚂蚁集团旗下上海云玚成为股东，注册资本增至268万元，估值超20亿美元。融资轨迹陡峭：2023年种子轮起步，经多轮数千万级后，2025年11月完成数亿元A/A+轮，四个月后再以10亿元完成A++/A+++轮，成为全球首个具身数据独角兽；此后不足三个月，蚂蚁集团携建投投资、大湾区共同家园基金等入局，估值两月内再翻倍，股东转向产业资本与国资并重。

资本热背后是订单爆发。2026年Q1斩获5.5亿元订单，已超2025全年营收；上年营收增长十倍。客户涵盖NVIDIA、Google DeepMind、Figure AI、字节跳动、智元机器人、丰田、博世等，全球TOP3世界模型团队全部合作，超80%国际主流具身团队使用其仿真资产。商业模式质变：“数据复售率”超80%，单位小时数据可售予不同客户超10次，物理精确场景反复购买，形成类SaaS边际成本递减效应，数据成为硬通货。

复售根基是物理仿真保真度。光轮是全球唯一自研GPU物理求解器的具身数据企业，“测量—求解—生成”架构达到工业级：自动化测量工厂将弯曲刚度、摩擦系数等误差控制在1%以内；自研求解器毫秒级实时计算线缆插拔等场景上万个耦合非线性方程，模拟重力、碰撞、形变及液体。与注重视觉保真的NVIDIA Isaac Sim不同，它聚焦力、摩擦等物理量级，直接决定技能迁移效果。在混合训练中验证真实与合成数据1:10最优比，加入合成数据后模型性能平均提升约30%，并建立量化检查、主观判别、效用验证三层真实评估体系，以真实世界锚点防止模型崩溃。

技术优势通过标准与生态固化为基础设施。B轮时已主导或参编20项国家及行业标准，覆盖数据质量、仿真平台与工业数据集，并作为数据领域唯一民企参与全国首批具身智能行动计划。生态上，与国家机器人检测评定中心共建测试标准；与NVIDIA联合开源Isaac Lab–Arena，成为机器人基础模型大规模仿真训练与评测基准；作为核心委员加入开源物理引擎Newton，与NVIDIA、Google DeepMind、Disney Research等共推物理AI仿真标准；国内则与摩尔线程打造国产仿真合成数据方案，与新希望集团合资成立“新光世界智能科技”，向农业、食品、物流等场景延伸。

在具身合成数据赛道，光轮已占据枢纽地位。自动驾驶合成数据占比约30%–40%，具身智能则超90%，机器人技能习得高度依赖仿真数据基础设施。光轮将开发周期从3–6个月压缩至2–3周，训练成本降低超一个数量级，产品矩阵包括全球最大仿真合成数据平台AutoDataGen、交付超150万小时的人类第一视角方案EgoSuite及工业级评测平台RoboFinals。这些产品将在GTC 2026与CVPR 2026重点亮相。创始人杨海波构想的“物理AI教育系统”——让具身智能从仿真世界获取可迁移物理常识——正通过订单密度、标准卡位和全球团队采买逐步兑现。