Figure AI 量产爬坡实录：120 天产能提升 24 倍，350+ 台 Figure 03 已交付

2026年6月，Figure AI的量产成绩重新定义了人形机器人及格线。官方披露，专为Figure 03打造的BotQ工厂在120天内将产能从1台/天提升至1台/小时（24倍爬坡），已交付超350台Figure 03。相比仍在役的Figure 02，新机型减重约30磅，制造成本下降约90%，硬件围绕Helix模型重做了感知与手部系统，包括掌上摄像头、指尖触觉传感器、软包覆和安全电池。这350+台交付让Figure从靠演示视频融资的公司，转为以制造效率定义竞争力的企业。

BotQ工厂内部更能看清此次爬坡的分量：布置了150多个网络化工作站和50多项在制质量检查，出厂前需通过80多项功能验证。首检合格率已超80%且仍在提升；电池产线以99.3%合格率交付超500个电池包；执行器累计生产超9000个，横跨10余种SKU。当前周产能稳定在55台，年化约2860台，受利用率和良率约束低于理论峰值，但对两年前还手工组装原型机的公司已是结构性突破。

量产叙事之下是一连串工业验证。Figure 02在BMW Spartanburg工厂部署11个月，累计运行超1250小时，完成9万多次零件装载，参与3万辆X3生产，现已退役转向Figure 03。退役并不退场，经验复用到更卷的物流场景。2026年5月，3台Figure 03实现200小时连续自主包裹分拣，处理24.9万个包裹且零故障，期间机器人轮换充电、自我维修，无人工干预。后续人机分拣比赛中，机器人与人类实习生仅差192个包裹，速度达人类水平的98.5%。这些数据与品控数字同时出现，意味着Figure正把可靠性与可制造性编织成同一张网。

支撑连续运行的是Helix模型建立的感知-动作闭环。官方披露Helix的System 0已解锁基于感知条件的全身控制，并能让机器人在下肢丢失最多3个执行器时保持平衡跛行回到维修区。基于Fleet Management System的OTA升级、自主诊断和卡死自动恢复，为多机协同提供了运维基础。这种容错和自愈能力，是Figure从“能干活”走向“能长时间不让人操心”的关键拐点。

量产能力牵引商业版图扩张。2026年5月下旬，Figure与拥有1800家门店的Catalyst Brands签署协议，将机器人部署到里诺配送中心物流分拣环节，从BMW工业验证迈向零售物流。同时，第二座制造设施Baku已规划4条产线，满产年产能5万台，远期目标是让机器人参与自身组装。Figure还预告了面向家庭的Figure 04，抛出每月400至600美元租赁的经济模型，并借助Brookfield旗下10万余个住宅单元进行人类行为数据采集，用Project Go-Big为家庭场景泛化铺路。由此，Figure同时推进工厂、仓库和家庭三条战线，用同一套Helix模型和规模化制造能力锚定在一起。

RobotScope视角：Figure AI的产能爬坡和连续200小时零故障运行，让人形机器人工业部署从“能否做到”转向“能以多快速度复制”。但这份量产实录需放在几处未闭合的现实风险中阅读：BMW在莱比锡已选择Hexagon的轮式人形机器人，暗示单一工业大客户的多供应商策略正在瓦解Figure的独家地位；前产品安全负责人提起的吹哨人诉讼，使“足以击碎人类头骨”的安全争议仍悬在家庭场景头顶；每月400至600美元的租赁定价，虽试图降低消费门槛，却尚未在任何真实家庭环境验证用户付费意愿。Figure过去几个月的制造硬仗已打赢厂内战役，但走出工厂后的叙事，才会真正定义它能否成为“iPhone 1时刻”的拥有者。