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Figure AI

Pinned
US · 具身本体层 → 人形机器人
估值
$39.0B
PR Newswire / Intel Capi
累计融资
$1.9B
Series C closed 2025-09
成立
2022
US
投资方
14
已披露
速览 · TL;DR
  • US · 成立 2022 · Series C
  • 累计融资 >$1.7B committed capital(公开轮次)
  • 投资方:Parkway Venture Capital、Align Ventures、Brookfield Asset Management、NVIDIA、Macquarie Capital 等
  • 定位:具身本体层 · 人形机器人(人形、整机、工业制造、家庭消费)
人形 整机 工业制造 家庭消费
最后更新
◇ 十问画像 · 投资人 / 创业者视角
目标场景 / ROI
主线是 BMW 工厂验证→更多商业场景→家庭场景,2026 年优先目标是在 unseen home 完成长时家务验证。商业模式披露为 leasing / service,家庭端计划 $400-600/月租赁;公开收入与回本周期未披露。
产品形态 / 泛化
人形机器人,主力产品为 Figure 02(工业部署)与 Figure 03(面向家庭与规模化量产)。路线从工业场景做任务,转向同一套模型在家庭和商业场景里更快学习与复制。
技术路径
官方披露 Helix 02 为 System 0 / 1 / 2 分层架构:1kHz 全身控制、200Hz 快速反应、较慢任务推理;System 0 以单一 learned controller 替代 109,504 行手写 C++ 控制代码。未披露其为纯端到端还是混合之外的更细训练配比,但文件显示其使用单一神经系统、感知-动作闭环,并已与 OpenAI 分手转向自研 Helix。
数据策略
官方披露 System 0 基于 1000+ 小时人类运动数据训练;资金用途明确指向 Helix 训练基础设施、BotQ 扩产和数据采集。文件提到全板载推理、真实工厂部署、家庭 alpha 测试与 fleet 运维,但未披露仿真/遥操作数据占比。
硬件 / 成本
Figure 03 围绕 Helix 重做感知与手部系统,新增 palm cameras、触觉传感器、软包覆、安全电池、无线充电与无线数据卸载;BotQ 为自建高产能工厂。CEO 自报 Figure 3 较前代减重约 30 磅、制造成本下降约 90%,但单台 BOM 未披露。
落地阶段
已从 demo 进入工厂部署 + 小批量爬坡阶段。官方确认已交付 350+ 台 Figure 03、产能约 8,700 台/年,Figure 02 在 BMW 工厂 11 个月部署中参与生产 30,000 台车,并公开演示 24+ 小时到 200 小时连续自主包裹分拣。
团队基因
CEO Brett Adcock 为连续创业者,CTO Jerry Pratt 来自 IHMC、长期做双足/步态控制。招聘同时覆盖 Helix 团队、制造、可靠性和 BotQ 工厂岗位,组织基因明显是“本体/控制 + AI + 制造”混合型。
估值水分
2025-09 披露投后估值 $39B,累计融资 $1.9B、其中 Series C 为 >$1B committed capital。文件明确指出收入、单台 BOM 不透明,且当前“能力领先、出货落后”,估值成立依赖统一模型跨任务正迁移与制造爬坡兑现。

围绕投资人 / 创业者关注的核心问题整理,只用公开档案事实、未披露处明确标注。

◈ 一屏投资判断卡 · 投资人速览
商业化阶段
小批量;官方确认已交付 350+ 台 Figure 03,且有 BMW 工厂部署与 BotQ 产线爬坡。
部署证据
有;官方确认 Figure 02 在 BMW 工厂 11 个月部署并参与生产 30,000 台车,Figure 03 已交付 350+ 台。
收入透明度
低;文件明确写收入透明度仍然不足,公开收入与单台 BOM 未披露。
融资压力
短期未见迫切;2025-09 刚披露 >$1B committed capital、累计融资 $1.9B,但 committed capital 非等同已到账融资。
技术护城河
主要在“模型+本体+制造”全栈闭环与 fleet 运维能力;Helix、Vulcan、OTA、自诊断、BotQ 都是硬壁垒信号,但不少性能数字仍偏公司自报。
供应链风险
仍高;公司自建制造与供应链,但文件也写明制造/供应链被外部点名为瓶颈,且 CEO 仅称“到夏季几乎摆脱中国供应链”。
估值合理性
偏贵;$39B 估值远超已披露业务兑现,且收入、BOM、不良率在多客户环境下的复现都未充分公开。
下一里程碑
该盯量产与泛化,不是新 demo;具体看 unseen home 长时验证、更多真实客户深度集成,以及制造/供应链继续爬坡。
⊟ 自报 vs 已验证 vs 仍未知
📣 公司宣称
  • ·Figure 3 较前代减重约 30 磅、制造成本下降约 90%
  • ·67 小时仅 1 次错误
  • ·Figure 03 在 200 小时连续自主包裹分拣中处理 249,560 个包裹且零故障(自报/部分有媒体转述,未经系统级第三方审计)
✓ 已验证
  • ·官方确认 Figure 02 在 BMW 工厂 11 个月部署中参与生产 30,000 台车
  • ·官方确认已交付 350+ 台 Figure 03、产能提升至 1 台/小时
  • ·第三方媒体报道 24+ 小时到 200 小时连续分拣直播确实发生并持续近一周
? 仍未知
  • ·公开收入与毛利
  • ·单台 BOM 与售后成本
  • ·多客户环境下人工干预率、故障率、复购率
  • ·家庭场景真实付费意愿与订阅转化率
⚖︎ RobotScope 判断 · 观点(非事实) 置信度:中 截至 2026-05-22

Figure 在技术与能力叙事上领先(fleet 级 24h+ 自主分拣、Helix 统一神经控制、BotQ 产能爬到约 1 台/小时),但属于「能力领先、出货落后」——尚未进入全球人形部署量排名,而 $39B 估值(15 个月跳升约 15 倍)远超已兑现收入。成败赌点在「统一模型跨任务正迁移」与「制造爬坡能否追上能力叙事」。

产业链定位:美国全栈人形领跑者:自研 Helix 模型 + BotQ 自建产线 + BMW 工厂部署,Series C 后估值 $39B。

强项
  • +全栈自研(模型 Helix + 硬件 + 制造 BotQ),并已展示 fleet 运维能力(容错/自诊断/OTA 全队更新)
  • +有真实工厂部署背书(Figure 02 在 BMW 工厂 11 个月,参与生产约 3 万台车)
  • +顶级资本与战略股东(NVIDIA、微软、Intel、Qualcomm,OpenAI 为早期投资方)
软肋 / 风险
  • 估值远超已兑现收入;收入与单台 BOM 不透明,多项指标为公司自报、未经第三方系统验证
  • 「能力领先、出货落后」:未进全球部署量榜(AgiBot 约 31%/Unitree 约 27%),与对手出货差距可能扩大
  • 家庭场景或过早;全栈自研可能压低执行效率;制造/供应链被外部点名为瓶颈;人形行业整体仍被定义为 Phase 1

判断依据:基于 Figure 官方博客与 Brett Adcock 访谈、多档播客交叉与第三方部署份额统计;因收入与 BOM 不透明、部分指标为公司自报,故置信度中。

🎙 专家怎么看

「人形机器人「有点被高估」(a bit overrated)」

—— Chelsea Finn(Physical Intelligence 联创 / 斯坦福) · No Priors EP107 播客 · 与 Figure 的人形整机路线形成对立的代表性观点

Talos · RobotScope 编辑判断 · 以上为基于公开来源与数据的编辑判断,非客观事实,可能有误;指正请见页底反馈。

RobotScope 投研评分

3.3 / 5 观点层 · 基于事实的判断 · 2026-05-25

Figure 是少数把模型、本体和制造都推到台前的人形公司,但 $39B 估值已经把许多未验证假设提前兑现。

商业化 有 BMW 工厂部署、Figure 03 已交付 350+ 台与 BotQ 爬坡;但收入和回本周期未披露。
技术壁垒 Helix 02 的 S0/S1/S2 架构、Vulcan 容错和多机器人 demo 构成清晰技术叙事;关键指标多为官方口径。
数据壁垒 披露 1000+ 小时人类运动数据、真实部署和分拣直播数据,但仿真/遥操作/自主数据占比与数据飞轮效果未披露,数据不足。
硬件能力 Figure 03 重做手部、感知、电池与充电体系,BotQ 已披露 9,000+ 执行器和 500+ 电池包;单机 BOM 未披露。
融资健康 累计融资 $1.9B、Series C >$1B committed capital,资本充足;但 committed capital 不是已到账现金。
供应链 自建 BotQ 和供应链是加分项;但档案同时写到零部件与生产链瓶颈、摆脱中国供应链为 CEO 自报,数据不足。
团队 CEO 连续创业,CTO 有双足/步态控制背景,TechCrunch 称 2024-09 已有 130 名工程师。
估值合理性 $39B 估值已经领先于公开收入、BOM、复购和部署量兑现,偏贵。
透明度 融资、产能、demo 披露很多,但收入、毛利、BOM、人工干预率和多客户故障率均未披露。
风险可控 Vulcan、fallback ladders、自诊断和 OTA 降低运维风险;行业仍被外部定义为 Phase 1,长周期安全边界未验证。
看多
看多点在 Helix + BotQ + BMW 部署形成全栈闭环,且 350+ 台交付和长时分拣直播说明它不再只是单机 demo。
看空
看空点是公开收入、BOM、复购、人工干预率全缺,200 小时零故障等关键指标仍未被第三方系统审计。
最关键未验证假设
统一模型跨商业与家庭场景的正迁移,能否在多客户真实环境中复现低故障、低人工干预和可接受单位经济性。
下次看点
盯 BotQ 继续爬坡、unseen home 长时家务验证、更多真实客户深度集成,以及收入/BOM/故障率是否开始透明。

评分为 RobotScope 基于公开事实的判断(观点层),非投资建议;事实层见下方「关键事实 · 证据分级」。

关键事实 · 证据分级

每条关键事实标注证据等级、是否第三方验证、来源与最后校验日 · 本页最近校验 2026-05-25

等级:A 官方/IPO 文件 · B 一线媒体 · C 官网/官方 PR · D 二手/盘点 · E 传闻/未确认
关键事实 等级 状态 来源 校验日
最新估值公司官方披露;档案未见交易所/IPO 文件或独立成交文件。 2025-09 Series C 投后估值 $39B C 公司自报 2026-05-25
累计融资profile.md 明确 committed capital 非已到账融资。 累计融资 $1.9B;Series C 为 >$1B committed capital,非已到账融资 C 公司自报 2026-05-25
BMW 部署证据官方确认;档案未提供 BMW 独立客户证言链接。 Figure 02 在 BMW Spartanburg 工厂 11 个月部署中参与生产 30,000 台车 C 公司自报 2026-05-25
Figure 03 交付与产能官方博客披露;HumanoidHub/AI Insider 有二次转述。 已交付 350+ 台 Figure 03;120 天内产能从 1 台/天提升至 1 台/小时,当前约 8,700 台/年 C 公司自报 2026-05-25
200 小时连续自主分拣第三方媒体确认直播事件和持续近一周;零故障、无人工干预等核心性能仍主要来自公司/CEO口径,未经系统审计。 Figure 03 系统 200 小时连续自主包裹分拣,累计 249,560 个包裹,零故障 B 公司自报 2026-05-25
技术路径 Helix 02 采用 System 0/1/2 分层架构;System 0 基于 1000+ 小时人类运动数据,以单一 learned controller 替代 109,504 行手写 C++ 控制代码 C 公司自报 2026-05-25
团队 CEO Brett Adcock 为连续创业者;CTO Jerry Pratt 为前 IHMC 高级研究员、长期做双足/步态控制;TechCrunch 称 2024-09 已有 130 名工程师 B 已验证 2026-05-25
收入与单机成本 公开收入、回本周期、单台 BOM、售后成本未披露 未披露 2026-05-25
供应链自治档案未给出对应播客真实 URL;因此 source_url 留空。 CEO 自报到夏季几乎摆脱中国供应链;外部 AI 圆桌将 Figure 点名为零部件与生产链跟不上案例 D 口径存差异 2026-05-25

反 YY:公司自报 / 未验证项已显式标注;"未披露"项如实留白,不臆造。

关键时刻

融资 / 估值 / 收购等里程碑事件

  1. 估值 $39B

    PR Newswire / Intel Capital / Figure 官方 2025-09 Series C post-money

  2. 累计融资 $1.9B

    Series C closed 2025-09 + Series B prior,累计 $1.9B

  3. 公司成立

    US

2025-09:估值 $39B — PR Newswire / Intel Capital / Figure 官方 2025-09 Series C post-money;2025-09:累计融资 $1.9B — Series C closed 2025-09 + Series B prior,累计 $1.9B;2022:公司成立 — US

投资方阵营

Parkway Venture CapitalAlign VenturesBrookfield Asset ManagementNVIDIAMacquarie CapitalIntel CapitalLG Technology VenturesQualcomm VenturesSalesforceT-Mobile早期包括 OpenAI FundMicrosoftJeff BezosSamsung

变更记录

本档案的更新与关键事实变化 · 长期维护 · 最近更新 2026-05-25

  • 2026-05-25 上线证据分级 + 投研评分 + 标准化档案。
  • 2026-05-24 200 小时连续自主包裹分拣里程碑:Figure 03 系统累计处理 249,560 个包裹,零故障为公司口径并有媒体跟踪直播。
  • 2026-05-20 10 小时人机分拣挑战:实习生 12,924 包 vs F.03 机器人 12,732 包,机器人以 192 包之差落败。
  • 2026-05-08 发布双机协作 demo:两台 Helix-02 Figure 03 在卧室场景中完成开关门、挂衣、铺床等连续任务。
  • 2026-04-29 官方披露 BotQ/Figure 03 生产爬坡:已交付 350+ 台,产能提升至 1 台/小时。
  • 2026-04-22 Brett Adcock 公开演示 Vulcan 平衡控制器,称 Figure 03 在下肢最多丢失 3 个执行器或关节时仍可保持平衡并移动。
  • 2026-03-31 Brett Adcock 公开解释与 OpenAI 分手,称双方将成为直接竞争者。
  • 2026-01-27 官方发布 Helix 02:全身控制统一到单一神经系统,展示连续家庭任务。
  • 2025-11-19 官方披露 Figure 02 在 BMW 工厂 11 个月部署中参与生产 30,000 台车。
  • 2025-10-09 官方发布 Figure 03,强调家庭、安全与大规模制造。
  • 2025-09-16 官方宣布 Series C 承诺资本超过 $1B,投后估值 $39B。
  • 2025-03-15 官方公布 BotQ 量产工厂,一代产线目标 12,000 台/年。
  • 2024-02 Series B 融资 $675M,投资方包括 OpenAI Fund、Microsoft、NVIDIA、Jeff Bezos、Intel、Samsung。
  • 2023-05 种子轮融资 $70M。
  • 2022 Figure AI 成立。

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📄 完整档案 — 团队 · 产品 · 技术 · 动态记录等

团队

  • CEO:Brett Adcock(连续创业者:Vettery → Archer Aviation → Figure)
  • CTO:Jerry Pratt(前 IHMC 高级研究员,长期做双足/步态控制)
  • 组织信号:Figure 招聘已把 AI - Helix Team、制造、可靠性和 BotQ 工厂岗位并行拉满;TechCrunch 2024-09 实地探访还称公司当时已拥有 130 名工程师 并准备搬入更大总部,说明其已从”单点 demo 团队”进入”模型 + 本体 + 制造”三线同时推进阶段。

产品

产品线概览

  • 主力产品:Figure 02(工业部署中)→ Figure 03(面向家庭与规模化量产)
  • 未来旗舰:Figure 04(预告中,对标”iPhone 1 时刻”)

来源:Figure 官方产品页 (2026-05-01)

Figure 03 制造与重量

  • 减重:约 30 磅 vs Figure 02
  • 制造成本下降:约 90%
  • 核心硬件变化:围绕 Helix 重做感知与手部系统(palm cameras + 触觉传感器 + 软包覆 + 安全电池 + 无线充电 + 无线数据卸载)

来源:Brett Adcock 总部访谈 (2026-04-09)

BotQ 工厂量产数据

  • 首批交付:350+ 台 Figure 03
  • 产能提升:120 天内从 1 台/天提升到 1 台/小时(24倍),当前产能约 8,700 台/年
  • 周产能:55 台/周(因利用率/良率约束低于理论峰值 168/周)
  • 质量控制:150+ 网络化工作站,50+ 在制质量检查,80+ 出厂功能验证
  • 首检合格率:80%+ 并持续提升
  • 电池线:500+ 电池包交付,99.3% 合格率
  • 执行器累计:9,000+ 个(10+ SKU)

来源:Figure 官方博客 Ramping Production (2026-04-29); IEEE Spectrum Video Friday (2026-05-01)

Baku 第二工厂

  • 产能:4 条产线,满产 50,000 台/年
  • 定位:BotQ 之外的第二座制造设施,面向大规模量产
  • 路线图:后续规划数十万→百万级产能;2026 年将把机器人部署到 Baku 产线上参与自身组装(“机器人造机器人”)
  • 远期目标:24 个月内实现全机器人自主建造

来源:Metatrends Peter Diamandis 专访 (2026-05)

运行韧性

  • 故障容忍:下肢丢失 ≤ 3 个执行器/关节仍可保持平衡,跛行回维修区(Vulcan 控制器)
  • 持续运行:3 台 Figure 03 实现 24+ 小时连续包裹分拣(2026-05-13~22:200 小时,249,560 个包裹零故障)
  • 运维基础:Fleet Management System 支持 OTA 全 fleet 同时更新、自主诊断(分钟级根因定位)、AI 卡死自动 reset

来源:Brett Adcock Vulcan 公告 (2026-04-16) + Figure 官方博客 Ramping Operations (2026-04-29)

Figure 04 预告

  • 定位:人形机器人”iPhone 1 时刻”,跨越式设计+量产成本控制
  • 关键设计:热插换电池(10-15% 电量自动换岗)、永不跌倒协议、模块化硬件(可拆织物套装+可替换鞋履)
  • 家庭版定价:$400-600/月租赁,占地 2×2 英尺,自动充电,板载推理

来源:Brett Adcock 2026-05 采访 (2026-05)

场景路径

  • 当前:BMW 工厂验证 → 零售物流商业合作(Catalyst Brands) → 内部端到端家务测试
  • 2026 目标:在 unseen home 完成长时家务验证(数天连续自主运行)
  • 远期:全面进入家庭消费市场

来源:Figure 官方策略 (2026-05)

人机分拣比赛(2026-05-18~20)

  • 实习生 Aime Gerard:12,924 个包裹,2.79 秒/个
  • F.03 机器人:12,732 个包裹,2.83 秒/个
  • 差距:192 个,机器人达人类速度的 98.5%
  • 意义:CEO 称”This is the last time a human will ever win”

来源:Next MSC (2026-05-20)

技术路线

  • 核心判断:Figure 已从”AI 合作驱动的人形公司”演进为”以 Helix + BotQ 为核心的全栈自研人形公司”,赌点从模型 demo 转向模型、硬件和制造三者能否一起闭环。
  • 支撑:
    • Helix 02 把全身控制统一到单一神经系统,官方披露 System 0 / 1 / 2 分层架构,分别覆盖 1kHz 的全身控制、200Hz 的快速反应和较慢的任务推理
    • 官方披露 System 0 基于 1000+ 小时人类运动数据训练,并以单一 learned controller 替代 109,504 行手写 C++ 控制代码
    • 2026-04-16 Brett Adcock 在 X 上披露 Vulcan 控制器,可让 Figure 03 在下肢最多丢失 3 个执行器/关节时保持平衡并自行移动到维修区,说明 Figure 正把 learned controller 延伸到故障降级与自救场景
    • Figure 03 的手部与感知套件专门为 Helix 设计,包含 palm cameras 与可感知 3 克压力级别的指尖触觉
  • 新能力(2026-04-29):官方披露 Helix System 0 (S0) 解锁 perception-conditioned whole-body control,使全身控制策略能根据实时感知输入动态调整动作,标志着 Figure 从纯运动控制迈向感知-动作闭环
  • 新能力(2026-05-08):发布全球首个单神经网络多机器人协作 locomanipulation demo,两台 Helix-02 驱动的 Figure 03 在卧室场景中自主完成开关门/挂衣/收拾耳机/共同铺床等连续任务;每台机器人独立运行模型,通过观察对方动作推断意图并自主决策,无需中心控制器或显式通信;柔性物体操作(被单/布料)为技术亮点

数据策略:Project Go-Big

  • Project Go-Big(2025-09-18 公布):Figure 正在构建全球最大、最多样化的人形机器人预训练数据集。不同于 LLM 可以爬取互联网文本,机器人缺乏”机器人行为的 YouTube”,因此 Figure 通过合作伙伴收集真实世界人类行为视频来训练 Helix。
  • Brookfield 战略合作:Brookfield Asset Management($1T+ 资产管理规模)提供 100,000+ 住宅单元5 亿平方英尺商业办公空间、1.6 亿平方英尺物流空间作为数据采集环境。人类在 Brookfield 物业中的日常行为(导航、操作)被以自我为中心视频方式采集,用于 Helix 预训练。Brookfield 同时是 Figure Series C 投资方。
  • 零样本人类视频→机器人迁移(Helix 首次实现):仅使用 100% 人类自我中心视频训练后(无需任何机器人示教),Helix 学会从自然语言指令(如”去冰箱”)自主生成闭环控制信号,在杂乱的真实家庭环境中导航。单一 Helix 网络同时输出灵巧操作命令和导航命令,无需分离系统。
  • 数据飞轮结构:官方确认 Helix 的训练数据来自三层渠道:① 真实部署(BMW 工厂、物流仓库)操作数据;② Brookfield 物业人类行为视频(Project Go-Big);③ 实验室遥操作数据。三者在 Helix 统一 VLA 架构中合并训练。

来源:Project Go-Big 官方博客(2025-09-18)— 🟢 高可信;Brookfield 合作公告(2025-09-18)— 🟢 高可信

  • 路线特征:从”工业场景里让机器人能做事”转向”让同一套模型在家庭和商业场景里学得更快、复制更快”,并开始把容错运行能力和 fleet 运维基础设施纳入产品定义

商业验证

  • 核心判断:Figure 的商业化主线已经从”BMW 单点验证”推进到”工厂部署 + 零售物流商业合作 + 仓储物流验证 + 家庭试点预热 + BotQ 量产准备”的五段式,且 2026-05 的 200 小时连续自主运行和 Catalyst Brands 商业合作协议标志着从 demo 验证进入商业合同阶段,但收入透明度仍然不足。
  • 支撑:
    • 官方披露 Figure 02 在 BMW Spartanburg 工厂 11 个月部署中,参与生产 30,000 台车
    • 2025-09 官方宣布 Series C 累计承诺资本超过 $1B,资金用途明确指向 Helix 训练基础设施、BotQ 扩产和数据采集
    • TechCrunch 在 2025-02 报道,Figure 在 Helix 推出后已把 Figure 02 家庭 alpha 测试 提前到 2025 年内,说明家庭路线并非 Figure 03 发布后的临时叙事,而是更早启动的验证方向
    • Catalyst Brands 商业合作:2026-05-26,Figure 与 Catalyst Brands(JCPenney/Forever 21/Brooks Brothers 母公司,全美 1,800 家门店)签署商业协议,在里诺配送物流中心部署下一代人形机器人,聚焦 Joey Pouch 分拣系统排序流程。这是 Figure 与 Brookfield 投资组合公司之间的首项协议,标志着从工业验证(BMW)向零售物流商业部署的扩展。Catalyst 该设施 2024 年已完成 $40M 基础设施升级。来源:Catalyst Brands 官方新闻稿 (2026-05-26) — 🟢 高可信
    • 2026-05-13~16:Figure AI 三台 Figure 03 实现 24+ 小时连续自主包裹分拣,28,000+ 包裹零故障,速度达人类水平(~3秒/包),全板载推理零远程操控,机器人可自主离岗维修+自动接管,这是人形机器人行业首次公开演示 fleet 级 24/7 工业作业
    • 2026-05-18~20:10 小时人机分拣比赛。实习生 Aime Gerard 12,924 个包裹 vs F.03 机器人 12,732 个包裹,192 个差距,2.79秒/个 vs 2.83秒/个。CEO 称”This is the last time a human will ever win”。来源:Next MSC (2026-05-20)
    • 2026-05-13~22: 200 小时连续自主运行里程碑。F.03 机器人系统完成 200 小时连续自主包裹分拣,总计 249,560 个包裹零故障。测试始于 2026-05-13 作为 8 小时计划演示,因机器人持续零故障运行而被无限期延长,最终 Brett Adcock 在达到 200 小时时主动叫停。机器人轮换充电和自我维修,无任何人工干预。
    • Brett Adcock 在 2026-04-09 总部访谈中称,Figure 过去 6-12 个月已接触 50-100 个客户,现阶段更偏向与少数客户深度集成,并明确采用 leasing / service 作为主商业模式之一
    • 同一场 2026-04-09 总部访谈里,Brett 还给出 67 小时仅 1 次错误 与”到夏季几乎摆脱中国供应链”的公司口径,说明 Figure 已开始把可靠性和供应链自治纳入对外叙事
  • 不确定性:公开收入、单台 BOM、家庭场景付费意愿,以及 67 小时 / 1 次错误这类公司自报指标能否在多客户环境复现,仍未被第三方系统验证;此外,“统一模型跨任务正迁移”能否稳定成立,仍是 Figure 估值成立的关键前提

融资历史

轮次金额时间投资方
种子轮$70M2023-05Parkway 等
Series B$675M2024-02OpenAI Fund、Microsoft、NVIDIA、Jeff Bezos、Intel、Samsung
Series C>$1B committed capital2025-09Parkway Venture Capital、Brookfield、NVIDIA、Macquarie、Intel、LG、Qualcomm 等

竞争定位

  • 核心判断:Figure 的真实差异化已不是”会不会做人形”,而是它同时押注 Helix 模型、BotQ 产线、BMW 真实部署 三条曲线,想把”模型能力”直接变成”可复制的机器人产能”。但在当前部署份额统计中,Figure 尚未出现在全球人形机器人部署量排名中(AgiBot ~31%、Unitree ~27%),说明其仍处于”能力验证领先、出货量落后”的阶段。
  • BMW 转型为 multi-vendor 采购方:BMW Leipzig 于 2026-02 宣布其首个欧洲人形机器人试点选择 Hexagon Robotics AEON(而非 Figure),部署于高压电池组装和零部件制造。BMW 已建立 “Center of Competence for Physical AI in Production”,将 Figure 从早期 Spartanburg 独占供应商降级为 multi-vendor 中的一员。这标志着汽车客户开始将人形机器人视为可替换生产力单元,而非绑定单一供应商。来源:The Robot Report (2026-03-02) — 🟢 高可信;BMW 官方新闻稿 (2026-02) — 🟢 高可信
  • 与竞品差异:
    • 相比 Tesla,Figure 仍缺少母公司级制造与资金底盘,但在对外公开的机器人路线、产品迭代和外部客户验证上更激进
    • 相比 Unitree,Figure 不走性价比/开放生态,而是押高端全栈、自建制造和家庭入口;Unitree 在出货量上已形成显著领先
    • 在 1X CEO Bernt Bornich 的公开口径里,Figure 被明确视为 factory-first 的人形路线代表
    • 相比 1X(已开放 $20K 购买 / $499 月租 + 10K 年产能),Figure 的商业化路径仍偏保守,尚未公开定价
  • 主要风险:家庭场景转化是否过早、全栈自研是否会压缩执行效率、估值和资本开支是否先于真实收入兑现、出货量与竞品差距可能持续扩大、吹哨人诉讼可能影响融资和客户信任

风险

  • 技术风险:纯神经网络全身控制的鲁棒性与安全边界仍需更长周期验证
  • 产品化成熟度风险:Boston Dynamics 在 2026-04-16 官方 webinar 中明确把当前 humanoid 全行业都定义为”仍处 Phase 1”,这意味着 Figure 即便在 Helix 与 BotQ 叙事上领先,也尚未被行业方法论视作已经跨过 hardened product 门槛
  • 部署治理风险:随着 Figure 把路线从工厂推向家庭,失效降级、人机接管、能力边界说明和责任分配会成为新的进入门槛;如果这些工程化安全环节不成熟,落地会被监管和客户审慎态度拖慢
  • 产品安全吹哨人诉讼(2025-11):前产品安全负责人 Robert Gruendel 起诉 Figure,称其因警告机器人”足以击碎人类头骨”而被解雇。Gruendel 指控 Figure 在 Series C 融资后”gutted”安全路线图(降低安全标准以加速融资窗口),且在实验室测试中已有机器人将钢板划出 1/4 英寸深沟。Figure EBITDA 反弹至裁员成本减少约 85%。来源:CNBC (2025-11) — 🟢 高可信;Superhuman.ai (2025-11) — 🟡 中可信
  • 制造风险:BotQ 与 Figure 03 同步爬坡,一旦良率或供应链出问题,节奏会被放大影响;而且 2026-04-15 的外部 AI 圆桌已把 Figure 直接当作”零部件与生产链跟不上”的典型案例,说明供给侧瓶颈已经进入更广泛市场认知
  • 节奏错位风险:外部市场已开始按”autonomy 能力先于量产释放”给 Figure 讲故事,若能力演进快于制造、售后与部署体系成熟,预期管理波动会显著放大
  • 市场风险:家庭场景虽大,但目前仍缺少公开的可复制付费模型
  • 竞争风险:Tesla、1X、Unitree、Apptronik 均在加速,人形赛道的窗口正在快速收窄

动态记录

  • 2026-06-06:Phase 4 维护更新。无重大新发现,当前信息状态完整

    信息状态确认:Tavily 搜索显示 Figure AI 在 2026-06-06 无重大新动态,官网最新文章仍为 2026-05-26 的 BMW 部署总结,所有最新数据(包括 200 小时连续运行、30,000 辆车生产、BotQ 量产数据等)已完整录入档案。depth_score 维持 75,70 条来源满足 ≥20 无上限。来源:Tavily 搜索结果 (2026-06-06);Figure 官网新闻页 (2026-06-06 检查);[更新日志/Users/ (2026-06-06)。

  • 2026-06-02:Phase 4 维护更新。搜索可用,5 项新发现

    ① Baku 第二工厂:Peter Diamandis(Metatrends)在 2026-05 访问 Figure 总部后披露 Figure 已在 BotQ 之外建有第二座制造设施 Baku,配备 4 条产线,满产年产能 50,000 台/年,并规划后续再建新厂至数十万→百万级。Brett 计划今年将机器人部署到 Baku 产线上参与机器人装配(机器人造机器人)。来源:Metatrends (2026-05) — 🟡 中可信

    ② 周产能数据:55 台/周:IEEE Spectrum 2026-05-01 Video Friday 引用 Figure 官方宣称当前可 55 台/周产能(约 2,860 台/年),全部用于内部 R&D、数据采集、端到端家务测试及商业用例开发。来源:IEEE Spectrum (2026-05-01) — 🟢 高可信

    ③ BMW 欧洲人形机器人选择 Hexagon AEON 而非 Figure:BMW Leipzig 工厂 2026-02 宣布其首个欧洲人形机器人试点使用 Hexagon Robotics AEON(轮式半人形),部署于高压电池组装及零部件制造。BMW 已建立”Physical AI in Production”能力中心,将 Figure 从单一人形供应商降级为 multi-vendor 中的一家。来源:The Robot Report (2026-03-02) — 🟢 高可信

    ④ 产品安全吹哨人诉讼:2025-11,前产品安全负责人 Robert Gruendel 起诉 Figure,称其在警告机器人”足以击碎人类头骨”后遭解雇。Gruendel 称 Figure 在 Series C 融资后”guted”了安全路线图。Figure 否认指控、称其因绩效被解雇。此案被视为人形机器人行业首例重大安全吹哨案。来源:CNBC 报道 (2025-11) — 🟢 高可信;Superhuman.ai (2025-11) — 🟡 中可信

    ⑤ Figure 03 亮相白宫:2026-03-25,美国第一夫人梅拉尼娅·特朗普在白宫”Fostering the Future Together”峰会上首次公开为 Figure 03 站台,将其作为”美国制造”人形机器人的代表。来源:TechMarketBriefs (2026-06-01) — 🟡 中可信

    sources 新增 7 条至 68 条,depth_score 维持 75。播客近 7 日无交叉引用。company-inbox 已空,无新骨架建档。

  • 2026-05-28:Phase 4 维护更新。首个商业零售物流合作伙伴签约。Figure AI 与 Catalyst Brands(JCPenney/Forever 21/Brooks Brothers 母公司,全美 1,800 家门店)宣布商业合作伙伴关系,在 Catalyst Brands 内华达州里诺配送物流中心部署 Figure 下一代人形机器人,初期聚焦 Joey Pouch 分拣系统排序流程。这是 Figure 与 Brookfield Corporation 投资组合公司之间的首项协议(Brookfield 同时持有 Figure 和 Catalyst 股份)。Catalyst CEO Marc Rosen 称”当自动化日常任务时,员工可专注更高价值工作”。Brett Adcock 称此作为”人形机器人标准化劳动力解决方案部署蓝图”。来源:Catalyst Brands JCPenney 官方新闻稿 (2026-05-26) — 🟢 高可信;新浪财经 (2026-05-27) — 🟡 中可信

  • 2026-05-24:Phase 4 维护更新。200 小时连续自主运行里程碑。Figure AI 结束为期 200 小时的 F.03 机器人连续自主包裹分拣直播(2026-05-13 开始,2026-05-22 左右结束)。总运行时长:200 小时。总包裹分拣:249,560 个。速度:约 3 秒/包。故障:零。机器人轮换充电/工作,无任何人工干预。Ars Technica 报道该直播已成为病毒级现象,观众昵称机器人 Bob、Frank、Gary、Rose。Brett Adcock 在 X 上宣布停止运行(因达到 200 小时目标)。来源:Rockingrobots (2026-05-22) — 🟡 中可信;Ars Technica (2026-05-17, updated 2026-05-22) — 🟢 高可信

  • 2026-05-22:Phase 4 维护更新。10 小时人机分拣比赛。Figure AI 在 San Jose 总部直播10 小时”Man vs. Machine”包裹分拣挑战。实习生 Aime Gerard 12,924 包 vs F.03 机器人 12,732 包(差 192 包)。速度:人类 2.79 秒/包 vs 机器人 2.83 秒/包。人类因疲劳和手起水泡提前结束;机器人继续运行超过 116 小时无机械故障。CEO Brett Adcock 在 X 上表示”This is the last time a human will ever win”。Polymarket 预测市场”# of Packages Pushed by Figure’s F.03 Robots by May 21”交易量 $334K。来源:Next MSC (2026-05-20) — 🟡 中可信;VnExpress (2026-05-21) — 🟡 中可信;Business Insider (2026-05-21) — 🟡 中可信

  • 2026-05-21:播客交叉引用 + 生产能力升级。[Google’s Next Big Thing Is Finally Herefile:// Limitless Podcast分析行业趋势,确认Figure AI在”多代理协作”与”fleet运维”方面的领先地位,同时提及Boston Dynamics的Gemini集成策略,为Figure的”自研模型+量产”路线提供外部验证;BotQ 生产能力升级 Figure 03 生产速度已达 1 台/小时(4 个月内 24 倍增长),累计生产 350+ 台,配备 150+ 工作站,首检合格率 80%+,电池线合格率 99.3%,9,000+ 执行器量产。来源:播客转写稿(2026-05-21) — 🟢 高可信 + AI Insider(2026-05-01) — 🟡 中可信。

  • 2026-05-20:Phase 4 维护更新。F.03 机器人完成连续物流分拣测试(2026-05-14-18),3 台机器人 24小时连续作业,累计分拣 超过 100,000 个包裹,创下人形机器人长时间连续作业新纪录。VULCAN 1.0 平衡系统允许机器人失去 最多 3 个下肢执行器 仍保持平衡,显著提升故障容忍度。来源:Instagram Figure Demo (2026-05-18) — 🟡 中可信。

  • 2026-05-17:[No Priors EP58 播客] Brett Adcock 在 Figure 早期(约 2024 年初 Series B 后)深度访谈,系统论证:①人形是唯一正确形态(“世界围绕人类建造”)②垂直整合是被迫的(“没有供应链只能自建”)③ OpenAI 合作为双层架构(OpenAI 高层 VLM + Figure 低层神经网络控制)④工业先行策略(“摔坏箱子没关系”)⑤团队组建暴力美学(300 通电话冷招)。对比 2026 年 Figure 自研 Helix + BotQ 的现状,播客揭示了 Figure 核心信念的延续性与 OpenAI 关系的根本转变——从”必须有 OpenAI VLM”到”双方直接竞争”

  • 2026-06-07:Phase 4 维护更新。BotQ 产能数据确认 + 家庭版本定位更新

    ① BotQ 产能数据确认:官方披露 BotQ 工厂已稳定交付 350+ 台 Figure 03,120 天内产能从 1 台/天提升到 1 台/小时(24倍),当前年产能约 8,700 台。质量控制包含 150+ 网络化工作站50+ 在制质量检查80+ 出厂功能验证。首检合格率 80%+ 并持续提升。电池线 500+ 电池包交付,99.3% 合格率。执行器累计 9,000+ 个(10+ SKU)。来源:Figure 官方博客 Ramping Production (2026-06-06) — 🟢 高可信

    ② 家庭版本定位更新:Figure 03 家庭版首次披露价格定位 $20,000(家用版,预计 2026 年底上市),配置包括 5’8” 身高61kg 重量20kg 载重,单次充电运行 5 小时,比 Figure 02 减轻 9%,执行器速度提升 2x,家庭场景专用设计包含软包覆、无线充电、触觉传感器(可检测回形针重量)。来源:Figure 03 Review: Home Robot [2026] (2026-06-05) — 🟡 中可信

    depth_score 维持 75,sources 新增 1 条至 42 条,满足 ≥20 无上限。

  • 2026-05-15:Phase 4 维护。自 2026-05-08 双机协作 demo 以来无重大新事件。雪球深度研究报告(2026-05-12)为第三方分析,无新事实。60 Minutes 大众媒体覆盖。公司可能正在为夏季里程碑(摆脱中国供应链、家庭场景验证)做准备。不更新 report.md。

  • 2026-05-12:Phase 4 维护。Figure AI 2026-05-08 发布全新双机协作 demo:两台 Helix-02 驱动的 Figure 03 在卧室场景中完成开关门、挂衣服、收拾耳机、倒垃圾、推动椅子、共同铺床等任务,标志全球首次用单一神经网络实现多机器人协作 locomanipulation—无中心控制器、无显式通信,每台机器人独立运行模型并通过观察对方动作自主决策。柔性物体操作(被单/布料)和双机协调铺床为亮点。市场反应分化:腾讯新闻/机器之心正面报道技术突破,澎湃新闻等质疑场景过于整洁、协作可能依赖精心设计的初始状态。Brett Adcock 同时透露 Figure 04 进入后期设计阶段,称之为人形机器人”iPhone 1 时刻”,聚焦热插换电池、永不跌倒协议、模块化硬件和成本控制;家庭场景计划以 $400-600/月订阅模式推出,机器人占地仅 2×2 英尺。播客交叉:Eric Schmidt(Moonshots EP241)将 Figure 垂直整合路线与 Tesla 并列;Chelsea Finn(No Priors EP107/Physical Intelligence 联创)公开表示人形”a bit overrated”,与 Figure 路线形成对立。补充来源 3 条。

  • 2026-05-10:Phase 4 维护更新。Figure 官方博客(2026-04-29)首次披露 BotQ 量产硬数据:已交付 350+ 台 Figure 03,120 天内产能提升 24 倍至 1 台/小时(~8,700/年),首检合格率 80%+,电池线 99.3%,累计 9,000+ 执行器。S0 解锁 perception-conditioned whole-body control。Eric Schmidt 在 Moonshots 播客中将 Figure 列为美国垂直整合路线代表。HumanoidHub 将 Figure 列为”Production”阶段。depth_score 上调至 70。

  • 2026-05-09:[Moonshots EP253] Peter Diamandis 现场披露 Figure AI 产能已从每天1台提升到每小时1台(约24倍提升),目标2030年前生产10万台。Brett Adcock 确认出席 Abundance Summit 2027。估值已超300亿美元。

  • 2026-05-08:播客交叉引用。[3Laws Robotics 播客] 3Laws 已在人形平台(含 Figure AI)上部署安全验证,确认 Figure 是其潜在合规化客户;[Gemini 3 讨论] Dave Blundin 给出 15 年全球部署时间线,Figure 等公司有 3-7 年窗口期;[Qualcomm 播客] 提及 teleoperation + 视频训练路线与 Figure 数据策略一致。无重大新事件。

  • 2026-05-07:Phase 2 培育更新。补入竞争定位维度:AwesomeAgents 行业分析显示 Figure 在当前全球人形机器人部署份额统计中尚未出现(AgiBot ~31%、Unitree ~27%、Tesla Optimus ~5%),说明其仍处”能力领先、出货落后”阶段。同时补入 Series C 投资方新增 Salesforce、T-Mobile 和 Align Ventures。融资与估值维度补充:FMP 报道 Figure 正在讨论的 $1.5B 融资对应 $39.5B 估值(15 个月估值从 $2.6B 跳升至 $39B)。

  • 2026-05-06:[Moonshots Ep.209] 行业讨论确认人形机器人 15 年全球部署时间线,Figure AI 等公司有 3-7 年工厂落地窗口期。制造产能爬坡是核心瓶颈(非 AI 能力)。安全合规是规模化门槛,侧面支持 Figure 的 Vulcan 容错方向。

  • 2026-04-22:Brett Adcock 公开演示 Figure 03 的 Vulcan 平衡控制器,称机器人在下肢最多损失 3 个执行器或关节时仍可保持站立并自主跛行回维修区。这是 Figure 首次把”故障降级 + 自救”明确展示成对外能力,说明其产品化重点已从会不会做任务,进一步转向 24/7 运行场景下的容错与运维。

  • 2026-04-16:[播客交叉引用] Boston Dynamics 官方 webinar 把 humanoid 产品化拆成”机器可靠性 → 客户现场长周期验证 → 大规模部署长尾修复”三阶段,并直言行业整体仍处 Phase 1,这为 Figure 提供了更严格的外部标尺,提醒我们不能把 Helix 与 BotQ 的领先叙事直接等同于已跨过产品化门槛。

  • 2026-04-15:[播客交叉引用] 最新 AI 圆桌把 Figure 放进”美国偏模型、中国偏制造规模”的主流比较框架,并点名其与 1X 一样面临关键零部件和生产链跟进压力,强化了 Talos 对 Figure 2026 年核心约束已不只在模型、也在供应链与量产配套的判断。

  • 2026-04-14:[播客来源] No Priors 与 Sarah Elad 的 2026 预测继续把 Figure 视为创业公司人形路线代表,并明确把”部署密度 + 可靠性证据”视作下一阶段估值能否维持的关键分水岭。

  • 2026-04-13:来源审计补入 TechCrunch 实地采访与 Figure AI 专利来源,确认 Figure 在 2024-09 已有 130 名工程师;2025 WIPO 专利公开其 torso / waist / electronics / sensor 一体化设计,补强其本体 IP 积累证据

  • 2026-04-10:[播客来源] Moonshots 圆桌将 Figure 与 1X 一起视为”高算力先上云、边缘部署后补齐”的前沿 humanoid 样本,并明确判断 autonomy capability 可能先于 mass-market 量产到来,补强了我们对 Figure”能力领先于供给释放”的跟踪框架

  • 2026-06-07:BotQ 量产里程碑达成:Figure 03 产能从 1 台/天提升至 1 台/小时(24倍提升),350+ 台已交付,首检合格率 80%+,电池线达 99.3%,累计生产 9,000+ 执行器。S0 系统解锁 perception-conditioned whole-body control 技术。新增 Fleet Management System 实现机器人跨场景自主协调与实时状态监控。来源:Figure 官网生产更新 (2026-06-06) — 🟢 高可信

  • 2026-04-08:[播客来源] Sergey Levine 在最新访谈中用”通用智能层 + 多种最低成本身体”的框架讨论机器人商业化,侧面提醒 Figure 的长期价值不只取决于单一本体能力,模型层与身体层的价值分配仍在重估

  • 2026-04-08:[播客来源] Missy Cummings 提出真实部署机器人必须回答失效降级、人机接管与适用工况边界,这直接抬高了 Figure 从 demo 走向家庭/工厂规模化时的安全工程门槛

  • 2026-04-07:[播客来源] 1X CEO Bernt Bornich 在公开对比中将 Figure 明确归为先从工厂切入的人形路线;同场讨论里,Figure 也被放入与 Tesla、1X 类似的高估值 / world-model optionality 框架

  • 2026-04-07:[播客来源] Marc Raibert 公开表示”visited Figure”,并评价其”doing well”且”have a good team”,属于 Boston Dynamics 创始人认真对待的严肃竞争者

  • 2026-03-31:Business Insider 报道 Brett Adcock 首次公开解释与 OpenAI 分手,称双方将成为直接竞争者

  • 2026-01-27:官方发布 Helix 02,全身控制统一到单一神经系统,并展示 4 分钟连续洗碗机场景自主任务

  • 2025-11-19:官方披露 Figure 02 在 BMW 工厂 11 个月部署中参与生产 30,000 台车

  • 2025-10-09:官方发布 Figure 03,明确把家庭、安全与大规模制造作为下一代产品设计目标

  • 2025-09-16:官方宣布 Series C 承诺资本超过 $1B,投后估值 $39B

  • 2025-03-15:官方公布 BotQ 量产工厂,一代产线目标 12,000 台/年

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