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All-In 播客「$1/小时机器人」:波士顿动力/1X/Agility/Figure 四 CEO 联谈人形劳动力替代与中国安全风险
🌙 观察 2026 年 8 月 7 日 · 星期五

All-In 播客「$1/小时机器人」:波士顿动力/1X/Agility/Figure 四 CEO 联谈人形劳动力替代与中国安全风险

2026年8月,人形机器人领域四位CEO——1X的Bernt Børnich、波士顿动力的Amanda McMaster、Agility Robotics的Jonathan Hurst和Figure的Brett Adcock——罕见同台。All-In播客《The $1/Hour Worker》直指核心:类人机器人何时能以1美元/小时替代人力?Amanda McMaster还单独讨论了“中国机器人安全风险”。这一配置本身即是信号:头部公司在资本压力下正从产品竞赛转入“劳动力经济学叙事”新阶段。

判断“一美元一小时”的距离,需先看清当前成本锚点。Agility Robotics的Digit以RaaS模式在物流场景定价30美元/小时,运营成本约10–12美元,远期规模化目标2–3美元。1X则从另一路线逼近:人形机器人NEO直购价20000美元,月订阅499美元,首产能在5天内预订一空,累计预订超两万台。按年运行2000小时、折旧五年计算,NEO小时成本已近个位数美元。两条路径——工业RaaS与消费硬件——把“个位数美元”变成了可计算参数,而不再是愿景。

成本下探源于技术架构差异。1X押注home-first数据飞轮:通过World Model从视频生成动作序列,搭配Redwood AI的VLA架构实现操作与移动联合控制,以消费端多样性训练通用能力。Agility坚持把双足机器人做成物流标准件,Digit刚完成导航栈重写,实现全局最优路径规划,直指RaaS单台吞吐量提升。波士顿动力走第三条路:全电Atlas仅用两种执行器驱动56个自由度,依靠大规模仿真与全身本体感觉强化学习,把搬运冰箱级重作业变成可控行为。三条路径分叉却汇聚:让物理与智能成本同步收敛。

真正让劳动力替代叙事变硬的,是量产启动。波士顿动力Spot累计部署逾1500台,并在2026年FIFA世界杯完成最大规模机器人安保部署;Stretch仓库机器人商业运营数破50台,DHL更签下千台级扩展计划。Agility在俄勒冈的RoboFab工厂年产能设计10000台,刚在弗里蒙特加设物理AI中心,为新一代安全认证版Digit铺路。1X的Hayward工厂年产能起步10000台,目标2027年冲到100000台。当“万台工厂”从口号变为在建工程,人形机器人不再是科技惊鸿一瞥,而是供应链可核算要素。

播客中单独标出中国安全风险议题,Amanda McMaster的发声并非意外。当Spot在世界杯巡逻、Atlas入场递球,四足与人形平台的情报、巡逻与远程操控能力已超出工业范畴。波士顿动力基于1500台Spot部署经验,甚至推出Auto-Connect功能解决复杂环境连接,足见其在关键基础设施的渗透速度。节目未详述论据,但该话题登上全球顶级播客,意味着美国具身智能产业正主动构建安全叙事框架,这或比关税或出口管制更早影响全球供应链分层。

RobotScope视角:All-In节目揭开了行业隐秘共识——人形机器人竞争已从硬件炫技全面转向每小时成本核算。1X与Agility各自用预订量、RaaS价格和产能数字验证了需求真实性,波士顿动力用Atlas全电重构确认了工业级可靠性路径。但1美元/小时不会悄然到来,它最终取决于三个变量的解耦速度:执行器与电池的物料成本曲线、仿真训练替代真实部署的效率倍数、以及安全认证打开无围栏场景的时间窗口。中国安全风险,很可能成为这个纯算经济账的行业里第一个“非关税竞争变量”。

RobotScope 判断

人形机器人每小时一美元的终局尚未到来,但 1X 的消费级预售与 Agility 的 RaaS 成本模型已证明,具身智能的大规模成本下降不再是纸上谈兵。

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