团队
核心创始人
- CEO / Co-Founder:Dr. Ralf Gulde — 前斯图加特大学 AI 研究员,2021 年联合创立 Sereact
- CTO / Co-Founder:Marc Tuscher — 前斯图加特大学 AI 研究员
来源:Sereact 官方 Blog (2026-04-27) · SiliconANGLE (2026-04-27)
组织信号
- 学术创业:均来自斯图加特大学,德国传统工程+AI 交叉地带
- 创始渊源:CEO Gulde 与 CTO Tuscher 自中学时代相识,Lego Mindstorms 套件激发机器人兴趣 (Uni Stuttgart 2026-05-13)
- 团队规模:100+ 员工,分布在欧洲和美国(截至 2026-05)(Uni Stuttgart 2026-05-13)
- 团队哲学:“You can’t build real robotics AI in a lab”(CEO Gulde),强调真实部署 > 仿真
- 产品哲学:“We don’t build robots. We don’t sell services. We ship one thing: the model that runs on any robot.”(CTO Tuscher)
来源:Sereact 官方 Blog (2026-04-27) · Uni Stuttgart (2026-05-13)
八问画像覆盖检查
| # | 维度 | 状态 | 覆盖位置 |
|---|---|---|---|
| ① | 目标场景 + ROI | ✅ 覆盖 | 商业验证 section:1台替换3-4.5 FTE / 月省€111K / 98%+成功率 / >650 UPH |
| ② | 产品形态 + 泛化 | ✅ 覆盖 | 产品 section:Cortex 2.0,hardware-agnostic,warehouse拣选→多场景扩展中 |
| ③ | 技术路径 | ✅ 覆盖 | 技术路线 section:VLA + World Model,视觉 latent space 规划 |
| ④ | 数据策略 | ✅ 覆盖 | 技术路线 section:5年真实生产数据飞轮,10亿+picks闭环训练 |
| ⑤ | 硬件与成本 | ✅ 覆盖 | 产品 section:hardware-agnostic,不造硬件 |
| ⑥ | 落地阶段 | ✅ 覆盖 | 商业验证 section:200+系统活跃,五大洲覆盖 |
| ⑦ | 团队基因 | ✅ 覆盖 | 团队 section:斯图加特大学AI研究衍生 |
| ⑧ | 估值水分 | ⚠️ 无公开估值 | frontmatter:valuation_disclosed=null,融资~$141M vs 美国对标$B+ |
产品
产品线概览
- Cortex 2.0:主力产品,VLA + World Model 融合的机器人 AI 大脑
- Sereact Lens:3D 感知系统,用于库存管理与质量控制
- Patented Gripper Tech:专利抓取技术,智能交互任意物体表面 (Sereact 官网, 2026-06-12)
- AutoStore Integration:与 AutoStore 高密度仓储系统的无缝集成 (Sereact 官网, 2026-06-12)
- 产品场景覆盖:Pick and Place(拣选码放)、Putwall(播种墙)、Returns Handling(退货处理)、Kitting(成套装配)、Bin Handling(料箱搬运)、Humanoid(人形机器人适配)
来源:Sereact 官网 (2026-06-12) · Sereact 官方 Blog (2026-04-27)
产品演进时间线 (fact-id: f-product-timeline-2026)
- PickGPT(2023-09 发布):首代 robotics transformer,将 LLM 与 CV 融合用于拣选,获 2024 RBR50 Robotics Innovation Award(LLM 与机器人结合类别)(MassRobotics, 2026-06-12)
- Cortex(2025 年发布):统一 perception + reasoning + action 的 VLA 模型,取代 PickGPT 面向更多复杂用例
- Cortex 2.0(2026-02 发布):VLA + World Model 融合,“plan-and-try” 路径规划(详见下方 Cortex 2.0 section)
来源:MassRobotics (2026-06-12)
Cortex 基线
- 架构:Vision-Language-Action (VLA) 统一 model,融合 perception、reasoning、control
- 部署方式:hardware-agnostic,支持单臂、双臂、移动机械臂、人形机器人
- 零样本能力:无需 per-site retraining,数小时内可部署新任务
- 安装时间:1 天
来源:Tech.eu 专访 (2025-09-29) · Sereact 官网首页 (2026-05-25)
Cortex 2.0(2026-04 发布)
- 核心升级:VLA + World Model 融合,从 “try-and-see” 到 “plan-and-try”
- 规划流程:从当前状态生成候选未来轨迹 → 用学习到的物理/物体行为模型评分(稳定性、风险、效率)→ 只执行最佳分支 → 实时更新
- 视觉 latent space 规划:pixels 编码了跨本体的常规性(objects/contact/motion),同一大脑在单臂/双臂/人形/固定单元间通用
- 规划计算可调:高风险任务(包裹包装、kitting、易碎品放置)更多规划预算,低风险(重新抓取)更快执行
来源:Sereact 官方 Blog (2026-04-27)
Subtask Prediction 模块(2026-05-28 发布) (fact-id: f-subtask-2026q2)
- 功能:VLM 驱动的任务阶段分类器,持续从视觉历史中识别长时序任务当前处于哪个子任务阶段(如退货处理有 6 个子任务)
- 架构:双流(视频流 + 文本流),处理最近若干帧视觉历史,通过对比学习对齐 subtask query embedding 与视觉 embedding
- 精度:95% 分类准确率,端到端任务成功率相比无 subtask conditioning 有显著提升
- 跨本体验证:Mobile Trossen(移动机械臂)、Humanoid Bottle(人形递水)、Dualarm Candy(双臂装盒)三个研究场景验证
- 核心价值:解决长时序任务(退货处理/kitting/多步装配)中”不是抓取失败而是阶段混淆”的隐性失败模式
来源:Sereact Blog: Subtask Prediction (2026-05-28)
Fine-Tuning 小型 VLM 管线(2026-06-11 发布) (fact-id: f-vlm-ft-2026q2)
- 三阶段管线:Stage 1(模态对齐,百万级图文对)→ Stage 2(任务能力,数十万 instruction-response 对含推理链)→ Stage 3(可验证奖励强化精确性,数万条 prompt)
- 精度提升:held-out suite(拣选/kitting/质检)exact-match 准确率从 Stage 2 的 ~84% → Stage 3 的 ~93%
- 数据策略:全部训练数据来自车队真实帧(real frames from real cells),由强教师模型生成 instruction-and-response 数据
- 迭代效率:设计为可在数小时内重新跑完全管线,适应新 SKU/新布局/新光照条件
来源:Sereact Blog: Fine-Tuning Small VLMs (2026-06-11)
Multi-Gripper Generalization(2026-05-11 发布) (fact-id: f-multigripper-2026q2)
- 核心机制:Cortex 2.0 为每个夹具在共享 embedding table 中分配独立的 learned dynamic embedding,注入 World Model、low-level VLM、VLA action heads 各层,实现”换夹具不换模型”
- 集成新夹具流程:添加 embedding table 行 + 少量遥操作演示数据 + 末端执行器头学习新驱动行为,planner 无需 retrain
- 部署案例:footwear shoebox gripper 从硬件就绪到客户现场部署仅数周,single motion 抓取、无 regrasp/probing,可靠处理品类扩大一个数量级
- 四类夹具支持:Shoebox Gripper(鞋盒专用)、Two-finger gripper(退货站/混箱)、Humanoid hand(人形灵巧手,5 指+对掌拇指)、Suction gripper(polybag/平顶箱高速拣选)
- 跨场景泛化:同一 Cortex 实例从退货站迁移到 fashion fulfillment center,一周内可在一个月前训练集中不存在的硬件上开始拣选鞋盒
来源:Sereact Blog: Cortex 2.0 Multi-Gripper Generalization (2026-05-11)
ROI 数据 (fact-id: f-roi-2026q2)
- 替代人力:1 台机器人替换 3—4.5 名 FTE(按轮班制度) (Sereact 官网, 2026-06-12)
- 运营成本对比:€7,355/机器人/月 vs 两班制人力覆盖(德国高工资市场,人力约 €30/hr 含社保/夜班溢价) (Sereact Blog: Saving From Day One, 2026-05-21)
- 每月节省:~€111K(每月节省约 €111,000)(Sereact 官网, 2026-06-12)
- 运行时间:99.9% uptime (Sereact 官网, 2026-06-12)
- 首次成功率:>99% pick success (Sereact 官网, 2026-06-12)
- 吞吐量:300—450+ UPH 典型吞吐量,峰值 600 UPH(优化进料条件下) (Sereact 官网, 2026-06-12)
- 干预率:约 1/53,000 次拣选需远程人工干预 (Sereact 官网, 2026-06-12 · Series B 公告, 2026-04-27)
⚠️ 数据口径变化:2026-04 Series B 公告称首次成功率 98%+、峰值 >650 UPH;2026-06 官网更新为 >99%、峰值 600 UPH。官网为最新口径,Series B 公告数据可能基于不同测试条件。
部署规模 (fact-id: f-deploy-2026q2)
- 50+ 部署站点(全球 AI 拣选公司中最多之一) (Sereact 官网, 2026-06-12)
- 100+ 系统活跃,覆盖欧洲和美国 (Sereact 官网, 2026-06-12)
- 500M+ 真实生产 picks 完成 (Sereact 官网, 2026-06-12)
- 五大洲覆盖(欧洲为主 + 美国扩张中) (Sereact 官网, 2026-06-12)
⚠️ 数据口径变化:Series B 公告(2026-04-27)称 200+ 系统 / 10 亿+ picks;2026-06 官网更新为 100+ 系统 / 500M+ picks。可能原因:①早期数据含已退役系统;②”picks”统计口径从累计含测试改为仅真实生产;③Series B 期间营销口径偏高。官网最新数据更可信。
来源:Sereact 官网 (2026-06-12) · Sereact 官方 Blog (2026-04-27)
技术路线
一句话定位
- 形态:软件层 AI OS,hardware-agnostic
- 技术路径:VLA + World Model(Cortex 2.0),视觉 latent space 规划
- 数据策略:10 亿+ 真实生产 picks 驱动的持续数据飞轮
- 团队基因:斯图加特大学 AI 研究衍生,德国制造业腹地
来源:Sereact 官方 Blog (2026-04-27) · SiliconANGLE (2026-04-27)
核心判断
Sereact 是唯一将 production-scale 真实数据飞轮(10 亿+ picks)+ World Model 融合做到 1/53,000 干预率水平的具身基础模型公司。核心策略不是仿真数据,而是从真实生产的”脏”数据中持续学习。竞争对手(PI / Skild / Covariant)大举融资走仿真+lab demo 路线,Sereact 花 5 年时间在真实运营中训练。
数据飞轮
- 闭环:每次成功/失败/恢复 → 捕获同步观测 + 机器人状态 + 力反馈 + 结果 → 按新颖性和不确定性过滤 → 更新全局模型 → 自动回归测试 → 部署到全队
- 跨客户共享:所有站点的所有跑数据回流至同一集中模型
- 中心化模型:Sereact 花 5 年搭建的基建——每台生产中的机器人同时是数据源,单一集中模型持续训练和重新部署到全队
- 模型进化:“The model on a Sereact robot today is not the model that was on it last month, and won’t be the model on it next month.”
来源:Sereact 官方 Blog (2026-04-27)
World Model 竞争定位
| 对比项 | Sereact | Physical Intelligence | Skild AI | Covariant |
|---|---|---|---|---|
| 部署规模 | 200+ 系统 | 实验室/有限部署 | 未公开 | ~50 客户(被收购前) |
| 真实数据 | 10 亿+ picks | 有限 | 有限 | ~1000 万次 |
| 技术特征 | VLA + World Model | pure VLA (π0.5) | Scalable VLA | VLA (RFM-1) |
| 数据策略 | real production → data flywheel | lab + simulation | lab + simulation | lab + demo |
| 地理重心 | 欧洲 | 美国 | 美国 | 美国/德国 |
| 总融资 | ~$141M | $1B+ | $1B+ | $170M+ |
来源:Sereact 官方 Blog (2026-04-27) · SiliconANGLE (2026-04-27)
技术护城河
| 护城河类型 | 保护力 | 说明 |
|---|---|---|
| 数据飞轮 | 强 | 5 年真实生产数据积累(10 亿+ picks),每 shift 推进模型,竞争对手无法在 1-2 年复制 |
| World Model 叠加 | 中 | 在纯 VLA 外增加「行动前预测后果」的规划层,形成技术差异化 |
| 非仿真依赖 | 中 | CEO 反复强调不能在实验室构建机器人 AI,与采用大量仿真数据的对手形成路线分歧 |
| Hardware-agnostic | 中 | 不绑定任何本体厂商,Bullhound Capital 指出”大量人形机器人公司 vs Sereact 的 AI OS 可以 retrofit 已有工业机器人” |
- World Model 叠加:在纯 VLA 路线外另辟蹊径,增加”行动前预测后果”的规划层
不确定性
- 专注仓库拣选场景,跨行业泛化能力(精密制造等)尚未验证
- 欧洲市场为基本盘,美国扩张需要大量投入,面临激烈的本土竞争
- $141M 融资总额 vs 美国对手 $B+ 级别,资本差距显著
市场切入
场景选择逻辑
- 首选场景:仓库拣选(Pick and Place / Putwall / Returns Handling)
- 选择理由:高重复性 + 高 SKU 变异性 + 24/7 运行需求 → AI 泛化能力 vs 传统自动化(固定编程无法应对 SKU 变化)的关键差异化战场
- 泛化路径:仓库拣选 → kitting(汽车制造)→ 精密装配(待验证),泛化依赖 World Model 在更多工业场景的部署
- 医疗领域拓展(2026-05 起始):CEO Gulde 宣布将 AI 模型应用于更复杂场景(医院/实验室),首批 人形机器人医疗领域实地研究已启动,目标场景包括餐食配送、病房任务和实验室工作 (Uni Stuttgart 2026-05-13)
- 营收信号:截至 2026-05,两位创始人宣布年营收已达 数百万美元级别(millions),但未披露具体数字 (Uni Stuttgart 2026-05-13)
- 硬件无关策略:retrofit 已有工业机器人(单臂/双臂/移动机械臂),不造硬件加快部署速度 vs 人形机器人公司需同步解决硬件量产问题
来源:Sereact 官方 Blog (2026-04-27) · Tech.eu 专访 (2025-09-29) · SiliconANGLE (2026-04-27)
商业验证
战略合作 (fact-id: f-partnership-2026q2)
- Körber 供应链战略合作(2025-08 起始):Körber Supply Chain(全球物流解决方案领先供应商,总部德国康斯坦茨)将 Sereact 纳入其供应链生态系统,提供从仓储自动化/软件到机器人的一体化集成方案。Körber 定位 Sereact 为”AI 机器人先驱”,双方联合为 warehouse 和 distribution 客户交付 AI-controlled pick-and-place 方案 (Sereact 官方合作伙伴页, 2026-07 · PressReleasePoint, 2025-08 · Logistics Matters, 2025-08)
- Veloq 全球合作(2026-06-01):与 Veloq(WMS + AutoStore 认证集成商)达成全球战略合作,整合 Veloq WMS + AutoStore 高密度仓储 + Sereact AI 拣选,提供端到端 e-grocery 履约方案。双方联合进入全球市场,美国扩张为优先方向 (Sereact Blog, 2026-06-01)
- Kardex 合作延长(2026-02-15):与 Kardex(全球自动化仓储系统供应商)延长战略合作,将 Sereact Cortex AI 操控能力与 Kardex shuttle 存储系统结合,面向高吞吐量 intralogistics 场景。已有具体客户项目:MS Direct / Sonepar / Wero (Sereact Blog, 2026-02-15 · LinkedIn, 2026-02-15)
- Syncore 战略合作 + LoI(2026-03-25):与 Syncore(荷兰系统集成商,原 Reesink Logistic Solutions)在 LogiMAT 2026 展会签署 letter of intent,计划未来数年内部署 100+ AI 机器人系统。CEO Ralf Gulde 表示”扩展速度说明技术在真实场景已证明价值”。双方此前已于 2025-05 建立合作,首个联合项目为 Monta(比利时电商)AI piece picking (Control Design, 2026-03-25 · LinkedIn, 2026-03-25)
主要客户 (fact-id: f-customers-2026q2)
- Daimler Truck / Mercedes-Benz:成套 kitting 自动化 (SiliconANGLE, 2026-04-27)
- BMW / MINI:生产物流 (Sereact 官网, 2026-06-12)
- Material Bank:设计材料仓储物流 (Sereact 官网, 2026-06-12 · About 页, 2026-06-12)
- BOL(欧洲电商物流):运营超过 500,000 SKU (SiliconANGLE, 2026-04-27)
- Active Ants:电商履行 (Sereact 官网, 2026-06-12)
- Austrian Post:邮政物流 (Sereact 官方 Blog, 2026-04-27)
- Rohlik Group / Alza / Knuspr / Gurkerl:欧洲在线零售(Rohlik 集团矩阵) (Sereact 官网, 2026-06-12)
- DeltiLog / MS Direct / Monta:欧洲物流和履行 (Sereact 官网, 2026-06-12)
- Zenfulfillment / OPO Oeschger / Warwick / Flaschenpost:欧洲物流(2026-06 新增) (Sereact 官网, 2026-06-12)
- Ludwig Meister / Sonepar:工业品分销(2026-06 新增) (Sereact 官网, 2026-06-12)
来源:Sereact 官网 (2026-06-12) · SiliconANGLE (2026-04-27) · Sereact 官方 Blog (2026-04-27)
运营数据
- 100+ 系统活跃,50+ 部署站点 (Sereact 官网, 2026-06-12)
- 500M+ picks 完成 (Sereact 官网, 2026-06-12)
- 1/53,000 干预率 (Sereact 官网, 2026-06-12)
- 数小时 部署新任务(vs 传统数周/月) (Tech.eu, 2025-09-29)
- >99% 首次拣选成功率 (Sereact 官网, 2026-06-12)
- 99.9% uptime (Sereact 官网, 2026-06-12)
- 300—450+ UPH 典型,600 UPH 峰值 (Sereact 官网, 2026-06-12)
客户证言
“We run over 500,000 SKUs and placed the robot in our most complex area. Sereact handled the variety, integrated quickly, and gave us the KPIs we need for future business cases.” — Logistics Process Engineer, BOL
“We compared three capable suppliers. Sereact was the clear leader in AI software. Their system handled the SKU variety we have and delivered performance above human levels.” — Managing Director Germany, Active Ants
来源:Sereact 官网首页 (2026-05-25)
资本结构
融资历史
| 轮次 | 金额 | 时间 | 投资方 |
|---|---|---|---|
| Series B | $110M | 2026-04-27 | Headline(领投), Bullhound Capital, Felix Capital, Daphni, Creandum(return), Air Street Capital(return), Point Nine(return) |
| Series A | ~$26M (€25M) | 2025-01-20 | Creandum(领投), Air Street Capital, Point Nine |
| Seed | ~$5M | 2023 | Point Nine(领投), Air Street Capital |
累计融资:~$141M
来源:Sereact 官方 Blog (2026-04-27) · SiliconANGLE (2026-04-27) · Sifted (2023-08-08) · The Robot Report (2026-04-27)
资金用途
- Series B 主要用于:Cortex 2.0 研发 + 美国扩张
来源:SiliconANGLE (2026-04-27)
全球办公室 (fact-id: f-offices-2026q2)
- Sereact GmbH(总部):Schockenriedstraße 17, 70565 Stuttgart, Germany (About 页, 2026-06-12)
- ARENA2036 e.V.(研发中心):Pfaffenwaldring 19, 70569 Stuttgart, Germany (About 页, 2026-06-12)
- Sereact Inc.(美国总部):6402 Thornberry Court Mason, Ohio 45040, United States (About 页, 2026-06-12)
- MassRobotics(波士顿创新中心):12 Channel Street, Boston, MA 02210, United States (About 页, 2026-06-12)
📌 US 扩张实质落地:Series B(2026-04)宣布波士顿办公室计划,2026-06 已确认两处美国据点——俄亥俄州 Mason 为美国总部、MassRobotics 波士顿为创新合作中心。MassRobotics 是全球最大机器人创新中心之一,此合作可加速美国生态接入。
北美扩张细节 (fact-id: f-na-expand-2026q2)
- 投入规模:Series B 中 $40M 用于北美扩张(VP NA Jonathan Gebhardt 确认)(MassRobotics, 2026-06-12)
- Charlestown 办公室:位于 Hood Park(前 dairy factory),起步 10 人,12 个月内计划扩至 60 人
- 功能覆盖:产品交付、演示、客户支持、快速订单履行、gripper 翻新、客户测试空间
- 产品研发:主要研发仍留在德国斯图加特
- 选址原因:MIT / Harvard / Northeastern 顶尖人才 + MassRobotics 生态支持
北美管理团队 (fact-id: f-na-team-2026q2)
- Jonathan Gebhardt:VP North America(北美扩张负责人)
- Mason Cole:Director of Sales, North America
- Eric Hovan:Strategic Accounts
- Alfred Larsson:Director of Strategic Accounts
来源:MassRobotics (2026-06-12)
风险
展会活动 (fact-id: f-events-2026q2)
-
Automate 2026(2026-06-22 至 06-25):北美最大机器人自动化展(芝加哥 McCormick Place,50,000+ registrants, 1,230 exhibitors),Sereact 在 booth 17051 展出 Cortex + Sereact Lens + 单臂/双臂 workcell 系统,邀请观众携带自有物品现场测试 (Automate Show, 2026-06-22 · Sereact LinkedIn)
-
MassRobotics Grand Opening(2026-06-12):Charlestown Hood Park 办公室开业仪式,现场演示单臂/双臂 workcell(含 compliant grippers + multi-suction system)(MassRobotics, 2026-06-12)
客户深度案例 (fact-id: f-case-studies-2026q2)
- DeltiLog CEO Mathias Schenk:从 1 台起步快速扩展至峰值 7 台;平均服务响应时间 10 分钟(行业通常 1 小时);CTO 亲自到现场解决问题 (MassRobotics, 2026-06-12)
- Rohlik Head of Warehouse Planning Vincent Meyer:突破性处理仅 3cm 直径可抓取面物品;从 pilot 到 production 约 6 个月;与 Veloq + AutoStore + WMS/WCS 集成;低估了多供应商运营的变更管理时间 (MassRobotics, 2026-06-12)
- Multi-Suction System:自研多吸盘系统,无需 tool changer 即可处理从化妆品管到袋装服装等多种物品形态 (MassRobotics, 2026-06-12)
来源:MassRobotics (2026-06-12)
- 资本差距:$141M vs $1B+(PI/Skild),美国扩张需要大量资源
- 地理集中:基本盘在欧洲,美国市场进入需要大额本地投入
- 场景集中:200+ 系统集中在仓库拣选,精密制造等扩展场景尚未大规模验证
- 技术验证:World Model 叠加是否真能带来显著优势需更多独立验证
- 人才竞争:Stuttgart vs 硅谷/湾区,AI 顶尖人才吸引是长期挑战
- 对比人形公司定位:Bullhound 合伙人 Per Roman 在 Sereact 博客中评论”看了一大堆人形机器人公司后,很高兴发现 Sereact 做了 retrofit 已有工业机器人”,暗示了人形机器人赛道炒作 vs 务实路线的对比。Sereact 选择不做硬件而做 AI OS 是明确战略选择,但也意味着硬件创新带来的定价权和垂直整合优势受限。
动态记录
- 2026-07-11:Phase 2 维护更新(北美扩张 + 展会 + 产品时间线)。①MassRobotics 深度报道(2026-06-12)新增:产品演进时间线(PickGPT 2023→Cortex 2025→Cortex 2.0 2026-02)、PickGPT 获 2024 RBR50 Innovation Award、北美扩张 $40M 投入计划、Charlestown/Hood Park 办公室(起步10人→12月内60人)、北美管理团队 4 人(Gebhardt VP/ Cole Sales Dir/ Hovan Strategic/ Larsson Strategic Dir)、DeltiLog 深度证言(10min 响应 vs 行业 1hr/峰值 7 台/CTO 亲自到场)、Rohlik 深度证言(3cm 抓取面/6 月 pilot→production)、multi-suction system 自研无需 tool changer;②Automate 2026(2026-06-22 至 06-25,芝加哥,50K+ registrants)Sereact booth 17051 展出 Cortex + Lens + 单臂/双臂系统。新增 source 1 条(MassRobotics 🟢)。depth_score 62→65(ceiling=69,23 sources 在 21+ 上限无限制)。
- 2026-07-06:Phase 2 维护更新(团队 + 融资 + 拓展补充)。①Uni Stuttgart 校友专访(2026-05-13)新增:创始渊源(中学相识/Lego Mindstorms)、团队规模 100+ 员工、年营收达数百万美元、人形机器人医疗领域实地研究已启动;②Sifted 报道确认 Seed 轮 $5M(Point Nine + Air Street Capital,2023);③The Robot Report 确认法定公司名 Sereact GmbH、完整客户列表(Daimler Truck/Mercedes-Benz/BMW/MS Direct/Active Ants/DeltiLog/Rohlik Group/Austrian Post);④Sereact 营收信号(millions/年)和医疗拓展为新增维度。新增 sources 3 条(Uni Stuttgart 🟢 + Sifted 🟢 + Robot Report 🟢)。depth_score 60→62。
- 2026-07-02:Phase 2 维护更新(合作伙伴 + 客户案例补充)。①发现 Körber Supply Chain 战略合作关系(2025-08 起始),Körber 官方合作伙伴页确认(sereact.ai/partner/koerber),Sereact 被定位为”AI 机器人先驱”纳入 Körber 供应链生态系统;②PYMNTS MS Direct 深度案例(2026-06-23)补充 Arbon 仓库具体数据:处理 32M+ 件/年、60,000+ SKU、1,500 单件订单/天、9 个月投资回收期、夜间无人值守拣选。新增 sources 3 条(PYMNTS 🟢 + Sereact 官方合作伙伴页 🟢 + Logistics Matters 🟡)。Frontmatter D-047 修正:移除 null 字段、valuation→unknown、funding_total 统一字段名。depth_score 57→60。
- 2026-06-28:Phase 2 维护更新(合作伙伴发现)。发现 2 个未记录的合作关系:①Kardex 合作延长(2026-02-15)— Cortex AI + Kardex shuttle 系统结合,已有 MS Direct/Sonepar/Wero 客户项目;②Syncore LoI(2026-03-25 LogiMAT)— 计划部署 100+ AI 机器人系统,首个联合项目为 Monta(比利时电商)。新增 sources 4 条(Kardex Blog + LinkedIn、Control Design + LinkedIn)。depth_score 55→57(ceiling=69,21 sources 上限 69)。
- 2026-06-27:Phase 2 维护更新(cron 维护轮转)。官网检查:无新博客文章(自 2026-06-11 后无更新)、无新融资/产品发布。新增 Monta 客户证言(CEO Leonard Aerts)、新增 BMW 制造用例提及。首页运营数据未变(500M+ picks / 100+ systems / >99% / 600 UPH peak)。sources 保持 19 条。depth_score 维持 55(ceiling=69)。
- 2026-06-23:Phase 2 维护更新(博客扫描 + Multi-Gripper 技术补充)。从官网 News 页面发现 1 篇未收录博客:Cortex 2.0 Multi-Gripper Generalization(2026-05-11)— embedding table 机制实现”换夹具不换模型”,四类夹具(shoebox/two-finger/humanoid hand/suction),footwear 部署案例。新增 source 1 条(multi-gripper 博客),total 18 条。depth_score 52→55(ceiling=60,18 sources 在 16-20 上限 69 范围)。补充 investors 字段 Rosberg 信息说明(F1 车手 Nico Rosberg 在 Series A 期间参与投资,来自官网 News 页面 2025-01-20 press release)。
- 2026-06-16:Phase 2 维护更新(博客扫描 + 技术特性补充)。发现 3 篇新官方博客(均在 2026-06-12 后发布):①Veloq 全球战略合作(2026-06-01)— 与 Veloq(WMS + AutoStore)整合端到端 e-grocery 履约,联合进入美国市场;②Subtask Prediction 模块(2026-05-28)— VLM 驱动任务阶段分类器,95% 准确率,跨本体验证(Mobile Trossen / Humanoid / Dualarm);③Fine-Tuning Small VLMs(2026-06-11)— 三阶段管线,exact-match 从 ~84%→~93%;④Saving From Day One(2026-05-21)— €7,355/机器人/月 vs 德国两班人力。新增 sources 4 条(3 篇博客 + Saving From Day One),total 17 条。depth_score 48→52(ceiling=60,17 sources 在 16-20 上限 69 范围)。
- 2026-06-12:Phase 2 深度更新(官网数据刷新)。官网全面更新运营数据:50+ 部署站点 / 100+ 系统活跃 / 500M+ picks / 99.9% uptime / >99% pick success / 300-450+ UPH 典型 / 600 UPH 峰值。⚠️ 与 Series B 公告(200+ 系统 / 10B+ picks / 98%+ / >650 UPH)存在口径差异,已在相关 section 标注。新增客户:Material Bank / Zenfulfillment / OPO Oeschger / Warwick / Flaschenpost / Ludwig Meister / Sonepar / Alza / Knuspr / Gurkerl。确认美国两处办公室:Ohio Mason(总部)+ MassRobotics Boston(创新合作)。新增产品线:Patented Gripper Tech / AutoStore Integration / Humanoid 适配。D-047 frontmatter 修正:country→Germany, founded_date→2021-01-01, funding_total_raised→$141000000。PepsiCo 从官网客户 logo 中移除(官网未展示)。depth_score 42→48(ceiling=60,sources 11 条)。
- 2026-05-31:Phase 2 GEO-WRITING-GUIDE refinements。新增「市场切入」「技术护城河」「八问画像覆盖检查」结构化事实组。一句话定位移至技术路线 section(GEO 规范)。搜索工具全部不可用(tavily 432 / zhipu MCP error / web_search fail),无新信息增量。sources 保持 11 条。depth_score 维持 42(ceiling=55)。
- 2026-05-25:Phase 1→Phase 2 深度培育。从官网首页和官博获取新事实证明(ROI 数据:1 台替换 3-4.5 FTE/每月省 €111K/98%+ 成功率/650+ UPH/1 天安装)。新增客户 Austrian Post / DeltiLog / Rohlik Group / MS Direct / Monta 等。补充产品线:Sereact Lens(3D 感知系统)、Putwall、Returns Handling。depth_score 20→42。
- 2026-05-22:新建档(培育覆盖扩张)。Series B $110M (2026-04-27) + Cortex 2.0(VLA + World Model),200+ 系统 / 10 亿+ picks / 1/53,000 干预率。客户含 BMW / Mercedes / PepsiCo / BOL。depth_score 初始 20(Phase 1,来源足够建骨架但需深入)。
- 2026-04-27:Series B $110M 公开(Headline 领投),Cortex 2.0 发布,美国波士顿办公室计划公布。(官方 + SiliconANGLE + PYMNTS + Bloomberg 报道)
- 2025-09-29:Tech.eu 深度专访,Cortex VLA 架构细节、100+ 工业部署、零样本能力、数小时部署。
- 2025-01-20:Series A €25M(~$26M),Creandum 领投。
- 2021:公司创立,斯图加特大学 AI 研究衍生创业。