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Sharpa

Singapore · 智能层 → 具身基础模型
成立
Singapore
投资方
1
已披露
阶段
Series A
最近 2026-03
速览 · TL;DR
  • Singapore · Series A
  • 累计融资 100000000 · 估值 650000000
  • 投资方:未公开(PitchBook $84.7M / New Market Pitch $100M / BusinessWire 自称 unicorn)
  • 定位:智能层 · 具身基础模型(灵巧手、触觉AI、VTLA、精细操作)
灵巧手 触觉AI VTLA 精细操作 全栈机器人
最后更新

投资方阵营

未公开(PitchBook $84.7M / New Market Pitch $100M / BusinessWire 自称 unicorn)
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团队

一句话定位

  • 形态:全尺寸人形(North)+ 灵巧手(SharpaWave)
  • 技术路径:VTLA(Vision–Tactile–Language–Action),CraftNet 三层架构(System 2 / System 1 / System 0)
  • 数据策略:数据金字塔(1(遥操作):100(以人为中心):100(仿真):100(人类视频)),强调 functional retargeting
  • 数据采集:多条路径并行——Manus 动作捕捉手套、外骨骼真机数据、人类视频数据、仿真;ICRA 2026 现场透露正在自研数据采集方案(雷锋网 (2026-06-04))
  • 团队基因:禾赛科技三位创始人战略指导 + 外招核心团队,硬件+传感器背景深厚

来源:独家对话 Sharpa 核心团队 — 甲子光年 (2026-03-17)

核心运营团队

  • Alicia Veneziani:GTM 副总裁、欧洲区总裁,负责市场战略与商业运营
  • 张凯峰(Kaifeng Zhang):研究科学家、学术负责人,负责 CraftNet 模型与触觉 AI 研究
  • 朱雪洲(Xuezhou Zhu):研究副总裁,GTC 2026 主题演讲人(触觉 AI 解锁高自由度灵巧操作)

来源:独家对话 Sharpa 核心团队 — 甲子光年 (2026-03-17) + NVIDIA GTC 2026 演讲 S81577 (2026-03-18)

战略创始人

  • Li Yifan(David Li):禾赛科技(HSAI)CEO,清华大学 / UIUC 机器人博士。Sharpa 官方头衔为 Founder(NVIDIA GR00T 参考人形机器人新闻稿 2026-06-01 首次以 Sharpa 创始人身份公开引述),但不参与日常运营
  • Xiang Shaoqing:禾赛科技 CTO,清华大学 / 斯坦福双硕士
  • Sun Kai:禾赛首席科学家,上海交大 / 斯坦福机械工程博士

来源:KR Asia — Sharpa robotics linked to Hesai founders (2026-01-20) + Sharpa 官方 GR00T 公告 (2026-06-01)

组织信号

  • 团队规模:100–200 人(2026-01,AI Market Watch 引用;此前 >100)
  • 办公地点:新加坡(总部);上海(制造与研发中心);硅谷山景城(商业运营总部)
  • 独立性:与禾赛无股权从属或业务管控关系,独立运营
  • 运营模式:“Global by design” — 新加坡吸引 AI 人才,中国供应链+人才,美国商业化

来源:独家对话 Sharpa 核心团队 (2026-03-17)

产品

SharpaWave 灵巧手

  • 自由度:22 主动 DOF(人手 27 DOF,团队认为 22 为成本-功能最佳平衡点)
  • 尺寸:1:1 人类 scale(成年男性手部大小)
  • 指尖力矩:约 2 kg,运动频率 4 Hz
  • 触觉传感:Dynamic Tactile Array(DTA)系统,每指尖 > 1,000 tactile pixels,sub-mm 分辨率,感知精度 0.005N,刷新频率 180Hz
  • 控制频率:整只手 500Hz,单指尖输出力 > 20N
  • 传动架构:直驱传动
  • 定价模式:约 $50K/只(非公开标价,实际为定制报价)
  • 设计哲学:性能 > 可靠性 > 成本(团队称为”发动机”角色,机器人整机的核心子系统)
  • 可靠性:经长时间高强度使用验证,一批次硬件间高度一致;官网 Wave 页面展示 6 项耐久性测试(压力/摩擦/冲击/自动保护性握持/机械冲击/极端温循)
  • Sim-to-Real Gap:极小(经自身算法与硬件标定迭代)
  • 量产状态:2025-10 开始出货;团队预计规模达 100 万台时成本大幅下降
  • “不可能三角”突破:业内评价 Sharpa 在小尺寸内集成足够多的直驱电机,同时兼顾关节灵活度和数据鲁棒性(vs 市面多数灵巧手妥协采用绳驱,耐久性差)(雷锋网 ICRA 2026 现场 (2026-06-04))
  • 视触觉传感器:指尖内置微型摄像头式 visuo-tactile sensor,可捕捉接触面形变与纹理,为精细操作提供更丰富信息(ICRA 2026 现场披露)(雷锋网 (2026-06-04))

来源:独家对话 Sharpa 核心团队 (2026-03-17) + SharpaWave CES 2026 Innovation Award — PRNewswire (2025-11-07) + 英伟达选中宇树,却换掉了宇树的手 — 36Kr (2026-06-10) + 雷锋网 — 英伟达为什么选了 Sharpa 的手 ICRA 2026 现场 (2026-06-04)

North 人形机器人

  • 首次公开:CES 2026(2026-01-06)
  • 核心能力
    • 乒乓球对打:反应时间 0.02 秒,完全自主 vs 人类对手,连续 4 天 8h/天
    • 风车组装:> 30 个连续步骤(操控纸张、木棍、塑料图钉等不同材质)
    • 自主摄影:2,000+ 张即时照片
    • 发牌:多模态推理 + 实时视觉与语言指令
  • 上半身控制:类人运动范围(颈→腰→肩→腕),全身协同控制
  • 生产版本:预计 2026 年中发布(截至 2026-03 尚未量产)
  • 二次展示:GTC 2026(实物 + 视频完整技术栈展示),CCTV 春晚亮相
  • ICRA 2026 展出:设专属展位,3 台 North 现场运行——1 台发牌(观众可口头指令交互,展示多模态逻辑推理/手部精细操作/系统级协同)、1 台遥操作接待、1 台备用;发牌为 ICRA 参与度最高互动环节(雷锋网 (2026-06-04))
  • 官网开放 North 预约咨询:North 页面已开放联系表单(2026-07-03 确认),表明接受意向客户接洽(Sharpa North 官网 (2026-07-03))
  • Developer 页面:官网新增 Developer 导航入口(此前为 404),面向集成商/研究者(Sharpa 官网 (2026-07-03))

来源:Sharpa 官方 — North 发布 (2026-01-06) + IT之家 — North 报道 (2026-01-08) + 独家对话 Sharpa (2026-03-17)

技术路线

CraftNet VTLA 三层架构

  • System 2(Reasoning Brain):~1 Hz,VLM 任务分解与高层规划(开源模型)
  • System 1(Motion Brain):~10 Hz,运动规划与粗粒度动作控制
  • System 0(Interaction Brain):~100 Hz,力觉+触觉融合的微动作控制(“最后 1mm 接触”实时闭环)
  • Coarse-to-Fine:层级间高低频解耦,System 1 输出粗动作 → System 0 结合触觉/力觉”翻译”为精准动作

来源:Sharpa 官方 — CraftNet 公告 (2026-01-06) + 独家对话 (2026-03-17)

关键算法亮点

  • MoDE-VLA:Mixture of Dexterous Experts,融合视觉/语言/力/触觉多模态数据
  • Gentle Grasp(柔和抓取):System 0 支持被抽走时下意识增加握力,纸牌不变形抓取
  • Spatially-anchored Tactile Awareness(SaTA):与清华合作论文,插 USB 线、安装灯泡、发牌的触觉解法
  • T-Rex(Tactile-Reactive Dexterous Manipulation):UC Berkeley / NVIDIA / Stanford 等联合研究,在 Sharpa Wave 上验证,12 项接触密集任务平均成功率 65%,较此前最强基线 EgoScale 提升 30 个百分点(2026-06-15 arXiv 提交)。核心创新:Variable-rate Mixture-of-Transformer(MoT)+ temporal tactile VQ-VAE 编码器,将高频触觉信号压缩为离散 token,使触觉在 VLA 框架中成为”一等模态”而非附加通道。验证了 CraftNet System 0(~100 Hz 触觉闭环)的设计理念。100 小时 motor primitive 触觉数据集

来源:独家对话 (2026-03-17) + pr.ai forum 引用 (2026-03-30) + T-Rex — arXiv 2606.17055 (2026-06-15) + T-Rex — Sharpa 官方博客 (2026-06-18)

英伟达合作

  • NVIDIA 对口人物:Spencer Huang(NVIDIA 机器人产品总监),在 GR00T 参考人形机器人公告中引述强调灵巧手对有用操控任务的必要性(2026-06-01)
  • Tacmap 仿真触觉系统:与 NVIDIA 联合开发,基于 Isaac Lab 的触觉仿真框架(Tacmap arXiv (2026-02))
  • 技术原理:穿模深度图像作为 sim-to-real 介质,同时保留物理特性 + 高计算效率
  • 开源状态:Tacmap(URDF + 仿真资产 + RL 代码库)已开源(2026-03 末),作为 Isaac Lab 插件
  • EgoScale 项目:NVIDIA GEAR Lab 在 GR00T 模型上进行 20,000+ 小时人类视频数据预训练 → 零样本迁移至搭载 SharpaWave 的机器人 → 任务成功率提升 54%;具体任务包括折叠衣物、分拣卡牌、拧瓶盖(ICRA 2026 现场披露)(雷锋网 (2026-06-04))
  • Inception 创业加速计划:Sharpa 已加入 NVIDIA Inception

NVIDIA Isaac GR00T 参考人形机器人(H2 Plus)

  • 三方合作:Sharpa(22-DOF 灵巧手)+ Unitree(H2 Plus 全身,~1.83m / ~68kg)+ NVIDIA(Jetson AGX Thor T5000) (Straits Times (2026-06-01) + eWeek (2026-06-01))
  • 发布场合:Jensen Huang 于 2026-06-01 在台北 Computex 2026(GTC Taipei)主题演讲中宣布
  • 硬件规格:75 总 DOF(身体 31 DOF + 双手各 22 DOF);Jetson AGX Thor T5000 提供 2,070 FP4 teraflops / 128GB shared memory / Blackwell GPU
  • 感知系统:头部安装立体相机(stereo camera)+ 腕部相机 + 惯性测量单元(IMU)用于运动追踪(eWeek 2026-06-01)
  • 安全特性:NVIDIA 芯片支持代码真实性检查(code authenticity checks)与机密计算(confidential computing),防止恶意代码运行、保护敏感数据不外泄
  • 目标客户:高等教育与大学研究人员,提供完整硬件 + AI 模型 + 仿真工具 + 软件套装;研究人员保留对机器人数据、训练数据、遥测和日志的完全控制权
  • 交付时间:2026 年底通过 Unitree 销售
  • G1 参考工作流:Unitree G1 的 Isaac GR00T 参考工作流将同步发布至 GitHub 与 Hugging Face
  • 早期采用者:Ai2(美国)、ETH Zurich(瑞士)、斯坦福大学机器人研究中心、UCSD 高级机器人与控制实验室
  • 未来扩展:NVIDIA 计划与美国、欧洲、韩国的更多人形机器人厂商合作(尚未公布具体合作伙伴)
  • Unitree 出货规划:从 2025 年约 5,500 台扩至 2026 年最多 20,000 台(eWeek 2026-06-01 引述 Unitree 出货计划)
  • 战略意义:Sharpa 迄今最大规模合作,将人形机器人前沿研究从顶级科技公司拓展至全球各实验室

来源:Straits Times (2026-06-01) + eWeek — Nvidia, Unitree, Sharpa Launch New Humanoid Robot (2026-06-01) + Sharpa 官方 GR00T 公告 (2026-06-01)

商业验证

  • SharpaWave 已出货:2025-10 开始交付灵巧手,多个”头部机器人公司”已采购
  • CCTV 春晚:2026 年总台央视春晚亮相(SharpaWave 应用场景展示)
  • CES 2026 Innovation Awards Honoree:Robotics 类别获奖
  • 2026 iF Product Design Award:产品设计类获奖,与 CES Innovation Award 同期确认(Sharpa GTC 博客 2026-03-20)
  • 英伟达验证:NVIDIA GEAR 实验室使用 SharpaWave 做数据驱动机器人学习研究
  • 商业化阶段:灵巧手已产生收入(定制报价),整机 North 尚未量产
  • 新加坡 Physical AI 生态战略合作伙伴(2026-05-11):与 A*STAR(新加坡科技研究局)、JTC(裕廊集团)、Grab 签署战略合作,共同发展 Physical AI 产业;仪式由新加坡国家发展部兼贸易及工业部政务部长 Alvin Chew 出席。Sharpa 在新闻稿中被称为”AI robotics unicorn”(Sharpa 官方博客 (2026-05-11))

来源:独家对话 (2026-03-17) + CES Innovation Awards (2025-11-07) + Sharpa GTC 博客 — iF Design Award (2026-03-20) + Sharpa AI Robotics Summit (2026-05-11)

竞争定位

  • 核心差异:触觉 AI 驱动的全栈灵巧机器人公司(vs 纯视觉路线的 Physical Intelligence / Figure)
  • System 0 先行者:业界首个以触觉为核心原生模态的 VLA 架构(100 Hz 触觉闭环)
  • 硬件壁垒:1:1 人类同构灵巧手(22 DOF),多数竞品手只能往大了做
  • 与英伟达关系:Tacmap 成为 Isaac Lab 生态标配插件 → 升级为 GR00T 参考人形机器人(H2 Plus)核心手部供应商(2026-06-01)
  • 竞争劣势:整机 North 量产待验证;三位创始人非全职;融资额 $84.7M 相对较少

来源:独家对话 (2026-03-17) + profile.md 自研对比

风险

  • 运营风险:三位创始人主要精力在禾赛,Sharpa 日常运营由外招团队承担,核心人物可能缺位
  • 资金风险:$84.7M 融资额相对较少(vs 同阶段人形公司),投资人未公开,后续融资不确定性高
  • 量产风险:整机 North 生产版延期至 2026 年中后,能否按期交付需验证
  • 数据依赖:functional retargeting 仍然是”不断探索的难题”,人类视频数据规模宏大但映射精度受限
  • 竞争风险:Figure 也提出 Helix 02 含 System 0,System 0 概念正在被多家公司采纳,差异化短暂

来源:独家对话 (2026-03-17) + profile.md 自研分析

动态记录

  • 2026-07-12:Phase 2 维护更新。补充遗漏的 T-Rex(Tactile-Reactive Dexterous Manipulation)研究进展:UC Berkeley/NVIDIA/Stanford 等联合论文(arXiv 2606.17055,2026-06-15 提交;Sharpa 官方博客 2026-06-18),在 Sharpa Wave 上实现 12 项接触密集任务 65% 平均成功率,较 EgoScale 提升 30pp。核心架构 Variable-rate MoT + temporal tactile VQ-VAE,验证 CraftNet System 0 设计理念。6 次 web 搜索确认 2026-07-09 至 2026-07-12 无公司新事件(官方 News 最新 2026-06-01;GitHub sharpa-wave-firmware/sharpa-pilot/sharpa-wave-sdk 近期有更新但非重大发布)。新增 2 条来源(arXiv T-Rex🟢 + Sharpa 官方博客 T-Rex🟢)。depth 维持 60(29 sources,仍在 16-20 条上限 69 范围内)。

  • 2026-07-09:Phase 2 维护更新。发现 2 项重要研究进展(均在 2026-07-03 Sharpa 官方博客发布,此前遗漏):① FTP-1: A Generalist Foundation Tactile Policy Across Tactile Sensors for Contact-Rich Manipulation(arXiv 2606.13102, 2026-06-11 发表)— 首个通用触觉基础策略,跨 21 种传感器 / 26 个数据源预训练约 3,000 小时,Sharpa 联合清华/UC Berkeley/上交/ETH Zurich 等机构 arXiv;② Do as I Do: Dexterous Manipulation Data from Everyday Human Videos(arXiv 2606.19333, 2026-06-17 发表)— UC Berkeley 主导(Bhawna Paliwal/Pieter Abbeel/Jitendra Malik),从互联网视频重建 4D 手-物体交互并重定向至 22-DoF Sharpa 灵巧手 arXiv。两者均为 CraftNet/VTLA 技术栈关键学术支撑,验证 Sharpa 平台作为灵巧操作研究基础设施工具定位。新增 3 条来源(Sharpa FTP-1 博客🟢 + arXiv FTP-1🟢 + arXiv Do as I Do🟢)。depth 维持 60。

  • 2026-07-05:Phase 2 维护更新。静默期确认(2026-06-24 至 2026-07-05 无公司新事件)。5 次 web 搜索(Sharpa 2025-07 / 灵巧手 7月 / funding Series B / sharpa.com blogs / Unitree H2 Plus order delivery)+ 官方博客扫描(最新文章 2026-06-01 GR00T 公告)确认无新动态。补充遗漏事实:① 2026 iF Product Design Award(产品设计类,Sharpa GTC 博客 2026-03-20 首次披露)。Recaply Robotics Newsletter 独立确认 GR00T 参考人形机器人信息。depth 58→60(27 sources + 新事实补充)。+1 新来源(GTC 博客 2026-03-20)。

  • 2026-06-24:Phase 2 维护更新。Robotics & Automation News 发布 Alicia Veneziani 专访(2026-06-22),披露多项战略/技术新信息:①移动技术”将在未来两年内基本解决”,不再是主要差异化因素,Sharpa 聚焦手的平台定位(“physical infrastructure for dexterity”);②2026 年将开展 pilot 部署并展示长时间可靠性测试(factory/hospitality 场景);③触觉反馈在接触密集任务中成功率提升约 30 个百分点(USB-C 插入,SaTA 研究),引用 Berkeley/Nvidia T-Rex 做第三方验证;④引用 Stanford/Cornell SimToolReal + EgoScale 做泛化佐证;⑤商业化路径:工厂(精确装配/包装)→ 酒店/零售/餐饮(为家用机器人积累数据)→ 消费者市场(最终目标);⑥强调垂直整合策略(hand + body + AI model + task feedback 全栈迭代)。+1 新来源。depth 55→56。

  • 2026-06-18:Phase 2 维护更新。静默期确认(2026-06-01 至 2026-06-18 无公司新事件)。4 次 Google News RSS 搜索(精确 Sharpa / 灵巧手 南洋 / Sharpa tactile / NVIDIA GR00T)+ Sharpa 官方博客全量扫描(8 篇,最新 2026-06-01)确认无新动态。D-047 SPEC-007 冗余字段清理(19 字段移除):移除重复 founded: 2024、19 个 SPEC-007 冗余字段(funding_total_raised / valuation_disclosed / acquisition / market_cap / committed / funding_note / independent_funding 等);funding_total 引号去除标准化。depth_score 48→55(22 sources + 全维度覆盖 + 185 行 profile,48 偏低)。+0 新来源。

  • 2026-06-17:Phase 2 维护更新。无重大新事件(最近一次公司新闻为 2026-06-01 GR00T 参考人形机器人)。本轮从 eWeek 深度文章和 Sharpa 官方博客提取此前遗漏的 GR00T 合作技术细节:Jetson AGX Thor T5000 规格(2,070 FP4 teraflops / 128GB / Blackwell)、多视图感知系统(头部立体相机+腕部相机+IMU)、安全特性(代码真实性+机密计算)、Unitree G1 参考工作流(GitHub/Hugging Face)、NVIDIA 未来合作扩展计划(美欧韩)、Unitree 出货规划(5,500→20,000 台/年)。修正 David Li 头衔(从”战略创始人不任实际职务”更新为”官方 Founder 但不参与日常运营”,来源:Sharpa GR00T 新闻稿 2026-06-01)。新增 NVIDIA 对口人物 Spencer Huang。新增 3 条来源。depth_score 45→48。

  • 2026-06-15:Phase 2 培育更新。36Kr 深度文章”英伟达选中宇树,却换掉了宇树的手”(2026-06-10)披露多项技术细节:DTA(Dynamic Tactile Array)触觉系统正式命名,感知精度 0.005N / 刷新 180Hz / 整手控制 500Hz / 单指尖 >20N;直驱传动架构;IROS 2025 展出发牌、剥鸡蛋壳、削苹果皮、电脑组装等演示。Sharpa 已纳入 Isaac Lab 全流程(遥操作→仿真训练→策略评估→真实部署)。Seeking Alpha / KraneShares 报道 Sharpa 被列入 Physical AI ETF KOID(2026-06-10)。网站新增 Developer 导航(页面尚 404)。Frontmatter AI-parseable 字段标准化。depth_score 42→45。新增 2 条来源。

  • 2026-06-07:Phase 2 培育更新。发现 2 项重大新进展:①NVIDIA Isaac GR00T 参考人形机器人(H2 Plus)三方合作(Sharpa+Unitree+NVIDIA),Jensen Huang 在 Computex 2026 主题演讲宣布(2026-06-01),2026 年底通过 Unitree 销售至研究机构,早期采用者包括 Ai2/ETH Zurich/斯坦福/UCSD;②新加坡 Physical AI 生态战略合作伙伴(A*STAR/JTC/Grab),2026-05-11 由新加坡政务部长出席签约仪式,Sharpa 被称为”AI robotics unicorn”。新增 2 条来源。

  • 2026-05-28:Phase 1 → Phase 2 培育更新。甲子光年独家深度对话 Sharpa 核心团队(Alicia Veneziani GTx VP / 张凯峰 Research Scientist / 朱雪洲 RVP),披露 Tacmap 开源、EgoScale 54% 成功率提升、数据金字塔策略等细节。depth_score 25→42(10→17 条来源)。

  • 2026-03-18:NVIDIA GTC 2026 亮相,Sharpa 研究副总裁朱雪洲发表触觉 AI 主题演讲(S81577),实物+视频展示完整技术栈。

来源:NVIDIA GTC S81577 + 独家对话 (2026-03-17)

  • 2026-02:Tacmap 论文 发表于 arXiv,与 NVIDIA 联合开发的高效率触觉仿真框架。

来源:Tacmap on arXiv (2026-02)

  • 2026-01-06~09:CES 2026 首次公开 North 人形 + CraftNet VTLA + 四项自主演示。SharpaWave 获 CES Innovation Awards Honoree。

  • 2025-10:SharpaWave 灵巧手开始量产交付。

  • 2025-05:SharpaWave 首次公开于 ICRA 2025。

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