江行智能 Jiangxing Intelligence (Jiangxing AI)

团队

核心团队

• 创始人 / 首席科学家：刘江川，1999 年清华大学计算机系毕业，香港科技大学博士；加拿大工程院院士、加拿大皇家科学院院士；多媒体网络和边缘计算方向国际专家
• 董事长 / CEO：庞海天，1993 年生，清华大学自动化系本科 + 计算机系博士（25 岁博士毕业）；2018 年读博期间与导师刘江川共同创业
• 团队背景：清华系整建制团队；早期联合实验室同窗共同创立

来源：投资界 (2026-03) + 智东西 (2026-03-26)

组织信号

• 企业认定：国家高新技术企业、国家级专精特新”小巨人”企业
• 研发基因：“从现场长出来”——团队早期在变电站现场长驻数月打磨产品

来源：智东西 (2026-03-26)

产品

定位概览

• 核心定位：工业物理 AI 模型公司，从边缘计算解决方案提供商升级为全球物理 AI 技术领导者
• 产品形态：不造机器人本体，提供物理 AI 引擎（“机器人大脑”）
• 技术架构：多模态空间智能大模型 + 具身智能操作模型 + 一脑多体

来源：投资界 (2026-03)

物理 AI 引擎四大支柱

• 空间智能：融合视觉、红外、声纹等多模态数据，4D 精准建模与动态记忆；支持超 1000 个场站 7×24 小时低成本数据采集
• 多模态大模型：基于 Transformer 架构的工业场景意图解析
• 具身操作：VLA 长任务自主规划 + 真机数采基地实现 Sim-to-Real 迁移
• 一脑多体（AI Agent Fleet）：兼容无人机、机器狗、机械臂等 100+ 类具身载体，低延迟边端协同架构

来源：智东西 (2026-03-26)

AutoEdge 迭代飞轮

• 三维数据底座：真实场景数据 + 真机操作数据 + 世界模型仿真数据
• 数据飞轮：数据采集 → 模型训练 → 迭代下发 → 数据再生
• 真实数据规模：服务数千个工业项目，每日 10 万小时实时生产数据

来源：投资界 (2026-03)

技术路线

一句话定位

• 形态：软件/模型层（“工业大脑”），不造机器人本体
• 技术路径：多模态空间智能 + VLA 具身操作 + 一脑多体 Agent 架构
• 数据策略：真实场景数据 + 真机操作数据 + 仿真数据三维融合
• 团队基因：边缘计算 + 工业物联网背景（非纯 CV/自驾/大模型路线）

来源：投资界 (2026-03)

技术路线特点

• 从边缘计算到物理 AI：2018 年起步时做边缘计算（让 AI 长”眼睛”），2025+ 演进到物理 AI（长”手脚”），技术延伸而非突变
• 物理 AI 壁垒：真实物理世界数据获取难度大——不同于 LLM 可以互联网语料训练，物理经验必须通过与真实世界交互生成
• 场景分化观点：CEO 庞海天认为机器人领域难以通用也没必要通用，应术业有专攻

来源：投资界 (2026-03)

商业验证

落地数据

• 服务覆盖：400+ 变电站、600+ 新能源场站、数十家煤矿/油田/钢铁厂/化工厂/污水厂、数百公里天然气管网
• 业务覆盖：30 个省份
• 客户：国家电网、南方电网、大唐集团、华电集团、京能集团、中国石油、北控水务等
• 营收：2025 年全年推进重点项目超 200 个，年订单达 ¥5 亿量级，已实现盈利
• 增长：过去三年复合增长率近 70%

来源：投资界 (2026-03) + 智东西 (2026-03-26)

商业化路径

• 短期：巩固电力能源领域领先地位，持续优化数据飞轮
• 中期（3-5 年）：拓展至矿山、化工、轨交等高价值赛道
• 出海探索：与宁德时代、晶科能源、兖矿能源合作拓展海外智能巡检/运维

来源：投资界 (2026-03)

融资历史

来源：投资界 (2026-03) + 智东西 (2026-03-26)

动态记录

• 2026-03-24：完成数亿元 B++ 轮融资，产业方集体下场（朝希资本/晨道资本/晶科能源/兖矿资本/建发新兴投资）；C 轮融资接近交割（来源：投资界）
• 2025：年订单达到 ¥5 亿量级，实现盈利；全年推进重点项目超 200 个（来源：智东西）

风险

• 场景集中：当前收入高度依赖电力能源行业，跨行业复制尚需验证
• 竞争加剧：物理 AI 赛道获巨头关注（NVIDIA 黄仁勋多次提及），大厂/创业公司涌入
• 数据壁垒时效性：虽然物理世界数据获取困难，但竞争者在追赶
• 技术路线风险：从边缘计算向物理 AI 的转型是否能在开放市场（非特定工业场景）维持竞争力